本资料是关于MaxCompute 2.0如何对接异构存储源并处理非结构化数据的介绍,主要探讨了MaxCompute外部表的功能、特点、使用场景以及代码示例。
MaxCompute外部表是一种机制,允许用户在MaxCompute中通过SQL查询和处理存储在外部数据源如OSS(对象存储服务)和TableStore(表格存储服务)中的数据,而无需将数据实际加载到MaxCompute。这种功能解决了在大数据分析中跨不同存储系统的数据集成问题,减少了ETL(提取、转换、加载)过程,提高了数据处理的效率。
外部表的主要特点包括:
1. **直接访问云存储数据**:用户可以直接通过SQL查询OSS和TableStore中的数据,无需预先加载,降低了数据处理的复杂性。
2. **支持多种数据格式**:除了常见的TSV、CSV文本格式,还支持JSON、压缩文本以及开源的列式存储格式如ORC和Parquet,适应各种类型的数据需求。
3. **与SQL无缝对接**:使用Hive兼容的DDL语句创建外部表,MaxCompute仅保存元数据,drop table操作不会删除外部数据源的实际数据。这使得外部表的操作与内部表相似,便于用户使用。
4. **高性能计算**:MaxCompute的计算节点直接访问外部数据,避免了额外的数据传输,提升了计算性能。
常见的使用场景包括:
1. **高性能数据导入导出**:通过外部表实现快速的数据迁移和交换。
2. **数据备份**:如将TableStore的全量数据备份到MaxCompute或OSS,或把MaxCompute的冷数据备份到OSS。
3. **数据分析**:实时查询OSS或TableStore中的数据,满足即席查询需求。
4. **数据格式转换**:将OSS中的文本数据转换为ORC或Parquet格式,提升查询性能,降低存储成本。
5. **非结构化数据处理**:支持对存储在OSS等服务上的非结构化数据进行分析。
代码示例展示了如何通过CREATE EXTERNAL TABLE语句定义存储在OSS上的CSV数据,并直接进行SQL查询。此外,也提供了查询TableStore中数据的例子,显示了MaxCompute对外部数据源的强大支持。
总结来说,MaxCompute 2.0的外部表功能极大地扩展了其数据处理能力,不仅能够处理结构化的CSV和TSV数据,还能处理JSON等非结构化数据,以及ORC和Parquet等高效列式存储格式,为用户提供了灵活、高效的数据分析解决方案。