旋转迭代量子搜索算法优化Grover算法

"旋转迭代量子搜索算法 (2010年)" 是一篇来自《西南交通大学学报》2010年第45卷第4期的文章，作者是周日贵和曹建，主要研究领域为工程技术，具体是量子信息与测量。文章提出了一种改进的量子搜索算法，以提高Grover算法的搜索效率。 Grover算法是一种在未排序数据库中查找目标项的量子搜索算法，由 Lov Grover 在1996年提出。它利用量子力学的叠加态和干涉现象，能够在多项式时间内找到一个无序数据库中的特定元素，比经典算法的速度快得多。然而，Grover算法的迭代次数与数据库的大小成对数关系，仍然存在优化空间。 在本文中，作者提出了一种名为“旋转迭代量子搜索算法”的新方法，该方法在原有的Grover算法基础上，更加充分地利用了不同量子态之间的结构信息。他们依据不同的初始量子态和待搜索的基态来设计旋转量子门。这种旋转量子门的引入旨在更精确地调整量子系统中的相位，从而在搜索过程中减少不必要的迭代次数，进一步提高搜索效率。 文章通过实例分析证明了旋转迭代量子搜索算法的可行性与有效性。与传统的Grover算法相比，该算法能减少搜索所需的迭代次数，这意味着在处理大型数据集时，可以显著降低计算资源的需求，提高搜索速度。 关键词包括：Grover搜索算法、迭代、几何表示和量子门旋转。这些关键词揭示了研究的核心内容，即通过迭代和特定的量子门操作（旋转），在量子搜索领域实现性能提升。 这篇论文对量子计算领域的Grover算法进行了创新性改进，其旋转迭代策略对于优化量子搜索算法具有重要意义，有助于推动量子信息科学的发展。通过减少迭代次数，该算法有望在未来的量子计算机中实现更高效的数据库搜索，对于量子计算的实际应用有着潜在的贡献。