中国大陸重大自然灾害FME风险评估法比较

本文主要探讨了"基于FMF的中国大陆重大自然灾害风险等级评价"这一主题，发表于2012年深圳大学学报理工版第29卷第1期。作者李红和周波来自四川大学建筑与环境学院和西华师范大学国土资源学院，他们针对自然灾害风险评价系统的特点，特别是其复杂性和不确定性，提出了一个全面的风险评估框架。 该研究的核心内容是构建了一个包括自然灾害危险性、社会经济易损性和区域设防在内的多维度评价指标体系。自然灾害危险性强调的是灾害发生的可能性和强度，而社会经济易损性则关注灾害对社会经济结构的潜在破坏程度，区域设防则是考虑防御措施的实施情况。通过模糊物元模型（FME），研究人员对中国大陆31个省、直辖市和自治区的重大自然灾害风险进行了量化评估。 模糊物元模型作为一种处理不确定性和模糊性的数学工具，在这种复杂的风险评估中发挥了重要作用。它允许在数据不完整或存在主观判断的情况下，对风险进行综合评价，避免了传统方法可能面临的精度问题。通过FME模型，不仅能简化计算过程，还能清晰地展示各评价要素之间的相互影响和权重关系，从而提供更深入的风险理解。 文章对比了FME法与传统的综合评价方法，结果显示FME法在处理此类复杂的自然灾害风险评估时具有明显优势，不仅计算简便，而且能更好地揭示各因素间的动态交互作用。因此，FME模型为中国的灾害风险管理提供了有效的决策支持工具。 关键词方面，"风险等级评价"、"重大自然灾害"、"区域设防"、"模糊物元模型"、"社会经济易损性"以及"中国大陆"都是论文的核心概念，它们共同构成了这个研究的理论基础和技术路径。 这篇论文对理解和管理中国大陆的重大自然灾害风险提供了重要的科学依据和方法论指导，对于提升灾害预警和应对能力具有实际应用价值。