基于Spark大数据的ETHINK可视化挖掘技术及行业应用
版权申诉
168 浏览量
更新于2024-07-05
收藏 3.79MB PPTX 举报
ETHINK可视化挖掘和Spark大数据实现及行业应用案例
ETHINK可视化挖掘是一种基于Spark的大数据处理平台,旨在提供一种高效、灵活、可扩展的数据挖掘解决方案。该平台基于Spark平台,支持大规模数据处理和分析,能够满足复杂数据挖掘需求。
Spark大数据技术是当前最流行的大数据处理技术之一,能够处理大量数据,提供高效、可扩展的数据处理能力。ETHINK可视化挖掘平台基于Spark技术,能够实现大规模数据处理、分析和挖掘,满足复杂数据挖掘需求。
ETHINK可视化挖掘平台具有以下特点:
1. 可视化挖掘:ETHINK平台提供了可视化的数据挖掘界面,用户可以通过拖拽式操作实现数据加载、转换、建模、评估和结果输出,提高了数据挖掘效率和准确性。
2. 高效处理能力:ETHINK平台基于Spark技术,能够处理大量数据,提供高效的数据处理能力,满足复杂数据挖掘需求。
3. 灵活的模型构建:ETHINK平台提供了丰富的模型构建方法,用户可以通过拖拽式操作实现模型构建,提高了模型构建效率和准确性。
4. 可扩展性强:ETHINK平台支持多种数据源,包括关系型数据库、列式数据库、非结构化数据等,能够满足不同的数据挖掘需求。
5. 开放型平台:ETHINK平台提供了开放的API接口,用户可以根据需要进行二次开发和扩展,满足不同的数据挖掘需求。
ETHINK可视化挖掘平台在多个行业中具有广泛的应用前景,包括客户关系管理、风险控制、生产销售预测等领域。该平台能够帮助企业快速构建数据挖掘模型,提高数据挖掘效率和准确性,满足复杂数据挖掘需求。
在大数据技术领域,ETHINK可视化挖掘平台能够解决视频识别、知识学习与推理相关技术问题,实现基于人类视觉智能的动态目标捕捉、跟踪和行为分析。该平台也能够解决大数据环境下的无重叠视域跟踪问题,提供高效的大数据处理能力。
ETHINK可视化挖掘平台基于Spark大数据技术,提供了高效、灵活、可扩展的数据挖掘解决方案,满足复杂数据挖掘需求,具有广泛的应用前景。
2022-04-14 上传
点击了解资源详情
2024-09-06 上传
2024-09-06 上传
2024-09-06 上传
2024-09-06 上传
2024-09-06 上传
2024-09-06 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/a7a9f6748ed941a7b7e67cb0d6d5d714_sun13212715744.jpg!1)
猫一样的女子245
- 粉丝: 166
- 资源: 2万+
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能