离散时间线性时变系统解的线性理论
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更新于2024-08-21
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"该PPT课件主要涵盖了线性系统的状态空间描述,特别是关于离散时间线性时变和时不变系统的解以及脉冲传递函数矩阵的定义。它强调了线性系统时间域理论的重要性,并深入探讨了系统的外部和内部描述,包括状态变量、状态方程和输出方程的概念。"
在离散时间线性时变系统中,系统的解是由系统的动态特性决定的。对于这类系统,解的形式与系统是否时变有关。而在离散时间线性时不变系统中,系统解的表达式有所不同。状态空间描述是研究这些系统的重要工具,它通过一组状态变量来全面描述系统的动态行为。
状态和状态空间是线性系统理论的基础。状态变量是用于完全刻画系统当前、过去和未来行为的最少一组变量。一个系统的状态通常由一组微分方程(在连续时间系统中)或差分方程(在离散时间系统中)来描述,这些方程称为状态方程。状态方程连接系统状态与输入之间的变化关系。对于离散时间线性时不变系统,状态方程的形式为x(k+1) = Gx(k) + Hu(k),其中x(k)是k时刻的状态向量,G是状态转移矩阵,H是输入矩阵,u(k)是输入向量。同时,输出可以通过输出方程y(k) = Cx(k) + Du(k)来表示,C是输出矩阵,D是直接传输矩阵。
脉冲传递函数矩阵是零初始条件下的一个q×p有理分式矩阵,它给出了系统在单位脉冲输入下的输出响应。对于离散时间线性时不变系统,脉冲传递函数矩阵具有特定的形式。
外部描述,也称为输出-输入描述,仅关注系统输入和输出之间的关系,而忽视了系统内部的详细动态。相比之下,内部描述,即状态空间描述,提供了系统的完整动力学模型,揭示了系统的内部结构和动态特性。状态空间描述由状态方程和输出方程组成,可以用来分析系统的可控性和可观测性。
这个PPT课件详细介绍了线性系统的理论基础,特别是如何利用状态空间描述来理解和分析离散时间线性系统,无论是时变还是时不变的情况。这为理解和设计线性控制系统提供了关键的理论框架。
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2021-10-10 上传
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