智慧城市时空大数据平台：地址匹配与服务编目

"智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019版)——精确匹配地址别名-概率论与数理统计教程习题与解答_第二版_茆诗松" 这篇摘要涉及的主要知识点集中在智慧城市的时空大数据平台建设和地址管理方面。首先，智慧城市时空大数据平台是一个重要的基础设施，它在数字中国和智慧社会的建设中起到关键作用，是基础测绘转型升级的成果，也是提升城市治理能力的有效工具。平台的建设旨在整合和处理大量的时空数据，为城市的规划、建设和管理提供智能化支持。 在地址管理方面，平台着重解决地址编目和转换问题。服务地址编目规则的建立是为了确保地址的可扩展性和开放性，自动统一编目功能可以标准化不同来源的服务地址，便于管理和检索。服务地址转换与编目的自动化实现了不同地址格式的统一，增强了服务的互联互通。服务通信环节中，解析物理服务地址确保了请求和服务提供之间的准确对接。 此外，地名地址引擎是连接空间信息和其他信息的桥梁，尤其对于大数据在全空间信息模型上的精确定位至关重要。它具备处理不完整或不规范地址的能力，能够精确匹配地址别名，这对于用户习惯使用非标准地址进行查询的情况特别有用，提高了定位的准确性和效率。 在技术大纲中，时空大数据的资源汇聚、空间处理、数据引擎开发和分布式管理系统开发被提及，这些都是构建智慧城市时空大数据平台的核心技术。云平台的部分，包括云中心、桌面平台和移动平台的建设，为大数据的存储、处理和访问提供了弹性、高效的服务环境。运行服务和支撑环境的构建，确保了时空大数据的稳定运行和应用的多样性。 最后，智慧城市的示范应用部分强调了对智慧城市建设和应用的具体要求和案例，这些示范应用不仅验证了技术的有效性，也为其他城市提供了参考和借鉴。 整体而言，这份资料涵盖了从政策指导、技术实现到实际应用的多个层面，展示了智慧城市时空大数据平台如何利用概率论与数理统计等方法，实现地址管理和大数据处理，进而推动城市智能化进程。