Python中的数据对象持久化存储模块中的数据对象持久化存储模块pickle的使用示例的使用示例
Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上,在需要的时候再读取并还原。具体用法如下:
pickle是Python库中常用的序列化工具,可以将内存对象以文本或二进制格式导出为字符串,或者写入文档。后续可以从字符
或文档中还原为内存对象。新版本的Python中用c重新实现了一遍,叫cPickle,性能更高。 下面的代码演示了pickle库的常用
接口用法,非常简单:
import cPickle as pickle
# dumps and loads
# 将内存对象dump为字符串,或者将字符串load为内存对象
def test_dumps_and_loads():
t = {'name': ['v1', 'v2']}
print t
o = pickle.dumps(t)
print o
print 'len o: ', len(o)
p = pickle.loads(o)
print p
# 关于HIGHEST_PROTOCOL参数,pickle 支持3种protocol,0、1、2:
# http://stackoverflow.com/questions/23582489/python-pickle-protocol-choice
# 0:ASCII protocol,兼容旧版本的Python
# 1:binary format,兼容旧版本的Python
# 2:binary format,Python2.3 之后才有,更好的支持new-sytle class
def test_dumps_and_loads_HIGHEST_PROTOCOL():
print 'HIGHEST_PROTOCOL: ', pickle.HIGHEST_PROTOCOL
t = {'name': ['v1', 'v2']}
print t
o = pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
print 'len o: ', len(o)
p = pickle.loads(o)
print p
# new-style class
def test_new_sytle_class():
class TT(object):
def __init__(self, arg, **kwargs):
super(TT, self).__init__()
self.arg = arg
self.kwargs = kwargs
def test(self):
print self.arg
print self.kwargs
# ASCII protocol
t = TT('test', a=1, b=2)
o1 = pickle.dumps(t)
print o1
print 'o1 len: ', len(o1)
p = pickle.loads(o1)
p.test()
# HIGHEST_PROTOCOL对new-style class支持更好,性能更高
o2 = pickle.dumps(t, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
print 'o2 len: ', len(o2)
p = pickle.loads(o2)
p.test()
# dump and load
# 将内存对象序列化后直接dump到文件或支持文件接口的对象中
# 对于dump,需要支持write接口,接受一个字符串作为输入参数,比如:StringIO
# 对于load,需要支持read接口,接受int输入参数,同时支持readline接口,无输入参数,比如StringIO