Kettle（PDI）：开源ETL工具详解与运行方式

"这篇文章主要介绍了ELT平台中的Kettle（PDI）工具，它是一个开源的ETL解决方案，用于数据的抽取、转换和加载。Kettle由Pentaho公司维护，提供数据采集、转换和导入导出功能。文章提到了转换（Transformation）和作业（Job）这两个核心概念，并详细解释了它们的用途。转换是数据处理的流水线，而作业则用于调度转换和执行其他操作，如文件管理、邮件发送等。此外，Hop是连接转换和作业的执行顺序指示器，分为Transformation hop和Job hop。文章还展示了Kettle的整体结构图以及转换设计的样例，并介绍了两种运行Kettle的方式：Java Web Start和命令行。对于命令行运行，给出了Windows和Linux下的执行示例。最后，提到转换和作业可以保存为XML文件或存储在特定数据库中。" Kettle作为ETL工具，其强大之处在于提供了丰富的数据处理步骤和灵活的工作流设计。转换（Transformation）是Kettle中的核心组件，它由一系列步骤构成，每个步骤负责特定的数据处理任务，如读取数据、清洗、转换、过滤，然后通过Hop连接这些步骤，形成数据流。Job则是更高层次的构造，它可以调度转换，执行基于条件的操作，并能进行文件管理和系统交互。 转换设计中的Hop连接决定了数据流的方向和条件。Transformation hop主要用于数据从一个步骤流向另一个步骤，而Job hop则允许根据前一步骤的执行结果来决定是否执行下一步。这种灵活性使得Kettle能够适应复杂的数据处理需求。 Kettle支持多种运行方式，包括通过Java Web Start和命令行。命令行执行时，需要指定转换或作业的路径、日志级别和日志文件路径。这为自动化数据处理任务提供了便利，尤其是在集成到其他系统或脚本中。 除了文件存储，Kettle还允许将转换和作业保存在数据库中，增强了数据的安全性和版本控制能力。转换文件以.ktr结尾，Job文件以.kjb结尾，这两种文件都包含了完整的配置信息，如数据库连接、字段映射等。这种方式有助于团队协作和部署管理。 Kettle作为一个强大的ETL工具，提供了一整套数据处理解决方案，从数据抽取到转换再到加载，支持多种运行方式，具有高度的可扩展性和灵活性，是IT领域进行大数据处理和数据仓库构建的理想选择。