智能数据比对系统ELT平台转换与作业步骤指南
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更新于2024-08-10
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"判断文件的指标-步进电机选型手册"
这篇文档主要涉及的是Kettle ETL工具的使用,特别是其在数据处理过程中的各种步骤和功能。ETL(Extract, Transform, Load)是数据仓库领域的一个关键过程,用于从各种源系统中抽取数据、转换数据格式,并将其加载到目标系统。
1. **系统介绍**:
- Kettle ETL工具,也称为Pentaho Data Integration (PDI),是一个强大的开源数据集成平台,提供图形化的用户界面,便于设计和执行ETL过程。
2. **系统管理**:
- 包括对系统的理解和操作,如了解基本概念,熟悉主界面,以及掌握各种基本功能。
3. **转换步骤**:
- 转换是Kettle中的核心概念,它包含了一系列步骤来处理数据。例如:
- 文本文件输入和输出,用于读取和写入文本文件。
- 表输入和输出,处理数据库表的数据。
- EXCEL输入和输出,处理Excel文件的数据。
- CSV文件输入和输出,用于CSV格式的数据处理。
- 插入/更新、更新和删除步骤,操作数据库记录。
- 存储过程调用,执行数据库的存储过程。
- SWITCH分支,根据条件执行不同路径的转换。
- 修改JAVASCRIPT的值,使用JavaScript进行数据转换。
- 值映射,将源数据映射到目标值。
- 去除重复记录,清理重复数据。
- 字段选择、字符串裁剪等,进行数据清洗和格式化。
- 执行SQL脚本和SQL脚本行,直接运行SQL命令。
- 过滤记录,基于条件筛选数据。
- 追加流,合并多条数据流。
- 从结果中获取文件和把文件设置到结果中,涉及到文件操作。
- 获取和设置变量,处理流程中的变量和系统信息。
4. **作业步骤**:
- 作业是Kettle中的另一个重要概念,它是由一系列转换和控制结构组成的,通常用于调度和管理工作流。例如:
- START(开始),作业的起点。
- DUMMY,用于占位或流程控制。
- 转换步骤,嵌套其他转换。
- 采集作业,可能涉及数据采集任务。
- SHELL,运行shell脚本。
- SQL,执行SQL命令。
- 发送和接收邮件,进行自动化通信。
- FTP、HTTP、SSH2等网络操作,进行文件的上传和下载。
- 文件操作,如创建、删除文件或目录。
这个操作手册详细介绍了Kettle中涉及的各种转换和作业步骤,为用户提供了全面的操作指导,帮助他们在ETL过程中更有效地管理和处理数据。无论是数据清洗、格式转换还是数据迁移,Kettle通过其丰富的组件库都能满足各种需求。
2021-11-11 上传
2020-04-04 上传
2023-07-23 上传
2023-07-30 上传
2023-08-31 上传
2023-06-20 上传
2023-11-16 上传
2023-06-30 上传
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Big黄勇
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