智能数据比对系统ELT平台转换与作业步骤指南

"判断文件的指标-步进电机选型手册" 这篇文档主要涉及的是Kettle ETL工具的使用，特别是其在数据处理过程中的各种步骤和功能。ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库领域的一个关键过程，用于从各种源系统中抽取数据、转换数据格式，并将其加载到目标系统。 1. **系统介绍**： - Kettle ETL工具，也称为Pentaho Data Integration (PDI)，是一个强大的开源数据集成平台，提供图形化的用户界面，便于设计和执行ETL过程。 2. **系统管理**： - 包括对系统的理解和操作，如了解基本概念，熟悉主界面，以及掌握各种基本功能。 3. **转换步骤**： - 转换是Kettle中的核心概念，它包含了一系列步骤来处理数据。例如： - 文本文件输入和输出，用于读取和写入文本文件。 - 表输入和输出，处理数据库表的数据。 - EXCEL输入和输出，处理Excel文件的数据。 - CSV文件输入和输出，用于CSV格式的数据处理。 - 插入/更新、更新和删除步骤，操作数据库记录。 - 存储过程调用，执行数据库的存储过程。 - SWITCH分支，根据条件执行不同路径的转换。 - 修改JAVASCRIPT的值，使用JavaScript进行数据转换。 - 值映射，将源数据映射到目标值。 - 去除重复记录，清理重复数据。 - 字段选择、字符串裁剪等，进行数据清洗和格式化。 - 执行SQL脚本和SQL脚本行，直接运行SQL命令。 - 过滤记录，基于条件筛选数据。 - 追加流，合并多条数据流。 - 从结果中获取文件和把文件设置到结果中，涉及到文件操作。 - 获取和设置变量，处理流程中的变量和系统信息。 4. **作业步骤**： - 作业是Kettle中的另一个重要概念，它是由一系列转换和控制结构组成的，通常用于调度和管理工作流。例如： - START（开始），作业的起点。 - DUMMY，用于占位或流程控制。 - 转换步骤，嵌套其他转换。 - 采集作业，可能涉及数据采集任务。 - SHELL，运行shell脚本。 - SQL，执行SQL命令。 - 发送和接收邮件，进行自动化通信。 - FTP、HTTP、SSH2等网络操作，进行文件的上传和下载。 - 文件操作，如创建、删除文件或目录。 这个操作手册详细介绍了Kettle中涉及的各种转换和作业步骤，为用户提供了全面的操作指导，帮助他们在ETL过程中更有效地管理和处理数据。无论是数据清洗、格式转换还是数据迁移，Kettle通过其丰富的组件库都能满足各种需求。