大数据产品能力评测：引领企业技术选型与能力建设

该文档是关于大数据产品能力评测如何赋能企业大数据能力建设的报告，由中国信息通信研究院的数据中心联盟大数据技术与产品工作组组长在2017年提出。报告详细介绍了大数据技术的发展背景、主要技术架构，包括MPP数据库、NoSQL数据库和Hadoop生态，以及这些技术带来的挑战。同时，它强调了标准化和评测对于解决用户和技术供应商之间信息不对称问题的重要性，并概述了大数据产品能力评测的发展历程和评测体系。 正文: 大数据时代的技术架构由开源技术主导，其中Hadoop生态系统如HDFS、Hive、HBase等成为核心组成部分。NoSQL数据库生态，如MongoDB、Cassandra等，与传统的数据仓库和MPP架构并存，提供了多样化的数据处理方案。然而，这种多样性也带来了挑战：技术跟进和选型困难，市场竞争混乱，用户在技术和产品选型上面临困难，同时对技术人才的需求增加。 为了解决这些问题，大数据产品能力评测应运而生。自2015年以来，已经有多批次的评测进行，包括华为、腾讯云、新华三等在内的多家企业参与，通过评测的产品涵盖了Hadoop和MPP数据库等多个领域。这样的评测体系旨在建立共性的评估标准，帮助用户更轻松地进行产品选型，促进供应商之间的有序竞争，同时提高供应商的服务能力。 评测体系主要包含两个方面：基础能力和场景导向。Hadoop平台的评测关注其基础能力，而MPP数据库和NoSQL数据库的评测则更加注重实际应用场景下的性能表现。通过这样的评测，可以确保大数据产品在功能、性能和稳定性等方面达到一定的行业标准，从而助力企业构建高效、稳定的大数据能力。 评测不仅对企业选型有所帮助，还促进了大数据技术的健康发展。对于供应商来说，评测结果可以作为展示产品优势的依据，推动技术创新和差异化发展；对于用户来说，评测结果可以作为决策依据，降低技术选型的风险，同时也降低了使用和运维的难度。 大数据产品能力评测在规范市场、指导用户选择合适的大数据产品、提升供应商服务质量方面发挥了重要作用，是大数据能力建设不可或缺的一部分。随着评测工作的不断推进和完善，未来将会有更多的企业和产品参与到评测中，进一步推动中国大数据产业的繁荣与发展。