ARCGIS详解：空间统计分析实战教程

ARCGIS做空间统计分析是一种强大的地理信息系统工具，用于处理和分析地理空间数据中的关联性和模式。在实习指导《计量地理学》中，徐建华教授详细介绍了如何利用ARCGIS 9.0及其Geostatistics模块进行空间插值分析，这在气候研究、环境科学等领域有广泛应用。 首先，进行分析前，需要确保安装了ARCGIS 8.0及以上版本，且拥有Geostatistics模块的许可，以支持空间统计功能。操作步骤包括在工具菜单中添加和启用Geostatistical Analyst模块，以及设置数据框架，仅显示指定区域（如甘肃省）的数据。 数据准备工作至关重要，涉及到气象站点的位置数据、站点30年的平均降水量、蒸发量和海拔高度等属性信息。同时，还需要甘肃省的省界数据，以便进行有效的空间分析。数据通过数据加载功能导入到ARCGIS中。 探索性空间数据分析（ESDA）是关键环节，它旨在揭示数据的内在规律，选择合适的插值模型。ARCGIS提供的ESDA工具包括直方图，用于查看属性值的分布情况和统计指标，如选择对数或Cox-Box变换以适应不适宜直接插值的数据。此外，正则QQ图（NormalQQPlot）也是常用的可视化手段，用于检查数据是否符合正态分布。 通过这些步骤，ARCGIS能够帮助用户深入理解空间数据的特性，并基于这些信息选择最佳的空间统计方法，如克里金插值、反距离权重法等，以预测和模拟地理现象。空间统计分析不仅有助于气候预测，还能应用于土地利用规划、环境保护、资源管理等多个领域，提升决策制定的精度和科学性。