互联网业务数据库优化:30条实战军规
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更新于2024-09-10
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在高并发、大数据量的互联网业务场景中,数据库设计需要遵循一系列关键规则,以确保性能、稳定性和可扩展性。以下是一些核心的“数据库30条军规”:
1. **性能优先**:这类业务以吞吐量为中心,一致性需求相对较低,因此不会过多依赖一致性保障的特性。设计时应着重于提升数据库的处理速度。
2. **解放数据库CPU**:复杂逻辑计算移到服务层处理,利用服务层的高扩展性,通过增加服务器来提升整体性能,避免数据库负载过大。
3. **存储引擎选择**:推荐使用InnoDB存储引擎,因其支持事务、行级锁和内存优化,有助于提高并发性能和资源利用率。
4. **字符集选择**:采用utf8mb4字符集,能支持更多字符,包括emoji表情和罕见汉字,避免编码问题。
5. **注释规范**:对数据表和字段添加中文注释,方便长期维护。
6. **避免过度使用数据库功能**:避免存储过程、视图、触发器和Event等,它们可能导致性能瓶颈,特别是高并发时。
7. **文件存储**:大文件和照片存储在文件系统,数据库仅保存引用,降低数据库负担。
8. **网络连接**:使用内网域名而非IP地址连接数据库,确保安全性和可管理性。
9. **环境命名规范**:线上、开发和测试环境数据库域名需遵循统一格式,并明确标识从库和备库。
10. **命名约定**:数据库名、表名和字段名应小写、下划线风格且简短明了,避免混用拼音和英文。
11. **表设计限制**:单实例表数量和列数分别控制在500和30以内,确保查询效率;每个表应至少有一个主键,如自增主键,利于插入性能和减少数据冗余。
12. **主键策略**:主键递增有助于提高插入性能并减少磁盘碎片,维护数据结构的完整性。
这些“数据库30条军规”旨在提供一个高性能、可扩展和易于维护的数据库架构,确保在高并发环境下互联网业务的顺利运行。通过遵循这些规则,可以有效避免常见的数据库设计陷阱,提升系统的稳定性和可靠性。
2009-05-08 上传
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2023-09-02 上传
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