元数据管理：推动BI成功的关键桥梁

"信息整合-元数据管理全景"这篇文章深入探讨了在商业智能（BI）应用中元数据管理的重要性。作者Kamlesh Mhashilkar和Jaideep Sarkar强调，有效的元数据管理是确保BI系统成功的关键因素，它就像是数据世界的导航系统，帮助组织对海量数据进行高效管理和利用。文章首先解释了什么是元数据，它是关于数据的数据，用于描述和分类数据及其相关属性。 元数据模型是文章的核心部分，它包括企业元数据模型和BI元数据模型。企业元数据模型展示了企业内部数据的整体视图，而BI元数据模型则专注于BI系统特定的数据需求，如BI技术元数据，涵盖了数据源、数据质量、数据关系等元素。文章详细介绍了BI元数据实施的不同领域，如后台元数据（涉及数据存储和管理）、前台元数据（用户界面和交互相关）以及对照元数据（用来追踪数据变化）。 水平和垂直回溯的概念在文中也有所提及，水平回溯关注数据在时间维度上的连续性，而垂直回溯则关注数据的层级和结构。元数据管理的拓扑结构探讨了两种主要模式：分布式元数据管理，即数据分布在多个系统或地点；集中式元数据管理，所有元数据在一个中心位置集中管理；以及联邦式元数据管理，允许不同系统之间的数据共享但保持各自的元数据独立性。 BIDS元数据管理方法论提供了一套完整的框架，包括框架定义、规格描述和详细设计，旨在指导企业在实践中建立和优化元数据管理体系。此外，文章还提到了元数据管理成熟度模型，这是一种评估组织元数据管理能力成熟度的标准，帮助企业了解自身在元数据管理上的进步和改进空间。 "信息整合-元数据管理全景"通过全面解析元数据在BI系统中的角色和实施策略，为企业如何有效地管理海量数据并推动业务智能提供了实用的指导和理论支持。无论是理解元数据的基本概念，还是掌握其在具体BI场景中的应用，这篇文章都具有重要的参考价值。