Oracle AWR与ASH特性深度解析及应用

“学用ORACLE AWR和ASH特性，用于性能调优，包括如何生成各种分析报表，查看AWR视图，理解ASH和AWR的故事，以及利用ASH报表。” Oracle AWR（Automatic Workload Repository）和ASH（Active Session History）是Oracle数据库中的两个重要性能监控工具，主要用于数据库的性能分析和调优。在Oracle 10g及以后的版本中，这两个特性变得尤为重要。 **一、ASH（Active Session History）** ASH提供了一种跟踪数据库会话历史记录的方式，即使在会话结束之后也能保留这些信息。ASH存储在内存中，定期写入到redo日志，确保数据的安全性。它记录了每个会话的关键性能指标，如SQL语句、等待事件、CPU使用率等，为DBA提供了深入的会话级性能洞察。 1.1 关于ASH ASH视图V$ACTIVE_SESSION_HISTORY包含每秒更新的活动会话详细信息。当一个会话在执行SQL时，其状态、等待事件和其他性能数据会被记录下来，即使会话结束，这些信息也会被保存在AWR中，供后续分析。 **二、AWR（Automatic Workload Repository）** AWR则是Oracle的自动工作负载存储库，它收集并存储整个数据库实例的性能数据，包括系统统计信息、SQL语句执行情况、等待事件等，并生成详细的分析报告。 1.2 关于AWR AWR通过周期性的快照（Snapshots）来捕获数据库的状态，快照包含了系统的资源使用情况、SQL语句执行情况等。快照之间的差异可以用来分析性能变化，从而识别性能瓶颈。 **三、生成分析报表** AWR的主要功能之一是生成分析报表，帮助DBA了解数据库的性能状况。报表可以按多种维度生成，例如： - 标准统计报表：提供全局的数据库性能概述。 - 指定数据库实例的统计报表：针对特定实例的性能分析。 - 指定SQL语句的统计报表：深入分析某个SQL的执行情况。 - 指定时间段的对比报表：比较不同时段的性能变化。 - 指定SQL语句在不同实例的报表：跨实例分析SQL性能。 **四、AWR的辅助元素** 4.1 Snapshots（快照） 快照是AWR的基础，它记录了数据库在特定时间点的性能数据，包括系统资源使用、SQL执行情况等。 4.2 Baselines（基线） 基线是AWR中的一个重要概念，用于比较当前性能与历史性能，以便确定是否发生了异常或退化。 **五、生成ASH报表** ASH数据可以结合AWR生成更详细的报表，例如，可以分析特定时间段内的活跃会话行为，找出性能问题的根源。 学习和应用ORACLE AWR和ASH特性，能够帮助DBA有效地监控数据库性能，及时发现并解决性能问题，从而提高数据库的运行效率和稳定性。通过生成不同的报表，可以全面了解数据库的运行状态，为性能优化提供强有力的数据支持。