区间有功优化潮流：电力系统协同调度的不确定性应对策略

电力系统运行协同的区间有功优化潮流是一种针对现代电力系统复杂环境下的新型调度策略。它旨在应对不确定的运行条件，尤其是由分布式能源、电动汽车和储能等新型负荷及间歇式能源如风能和太阳能带来的波动性挑战。传统的电力调度模型，如经典经济调度（ED）和优化潮流，主要关注的是在确定性条件下寻求最优发电和负荷匹配。然而，电力市场变革使得不确定性成为关键问题，这要求调度策略能够更好地处理负荷预测的不确定性，确保电网的安全稳定运行。 该模型的核心创新在于将不确定量和状态变量作为服从区间分布的随机变量处理，并采用仿射算术形式表达，这种处理方式避免了对概率分布或隶属度的依赖，使得模型更加灵活，不易受到短期数据偏差的影响。同时，它也提高了模型的透明度和解释性，对于工程师来说，更容易理解和解释优化结果。 为了降低问题的复杂度，模型设计者提出了约束缩减方法，通过强对偶理论将互补形式的表达引入，将原本的区间有功优化潮流问题转化为确定性的非线性规划问题。这种方法允许更有效地利用现有资源，确保在系统注入不确定性增加的情况下，仍能保证电网的稳定性和经济效益。 借助GAMS平台，这个简化后的模型得以高效求解，验证了其在大规模电力系统中的适用性和计算效率。例如，文献［21］和［15］分别提出的方法展示了在面对风电不确定性时的有效性，而文献［22］则可能进一步探讨了如何将不确定性纳入电力系统的综合调度决策中。 电力系统运行协同的区间有功优化潮流模型是电力调度领域的一个重要进展，它结合了不确定性处理的最新理论和技术，为电力系统的可靠、经济运行提供了强有力的支持。随着可再生能源的普及和电力市场的发展，这一模型在未来电力调度中将会发挥越来越重要的作用。