"该文档是关于‘政务大数据平台-数据智能治理子平台建设方案’的PPT，旨在为S市m区建设大数据资源平台提供指导，重点在于数据智能子系统的构建，以推动智慧城市建设。该平台旨在归集、整合、共享区内公共数据，构建数据资产，并通过数据治理提升数据质量，实现数据的综合管理和服务。"
在政务大数据平台的建设中，数据智能治理子平台扮演着至关重要的角色。项目主要分为两个核心部分：数据资产管理和数据治理。数据资产管理模块关注的是整个大数据资源平台中的数据资产，确保数据在整个生命周期内得到有效管理。这包括对数据的采集、整合、存储、使用和废弃等各个阶段的监控和控制，以确保数据的完整性和可用性。
数据治理子系统则是大数据资源平台的数据清洗、融合和挖掘中心。它通过对平台内数据进行标准化、质量检查和安全控制，提升数据的质量和一致性。这一过程包括数据标准管理、主题管理、数据工厂、元数据管理、任务调度、数据质量检测、数据服务以及控制中心等组件。例如，数据标准管理确保数据符合预设的业务规则和规范；元数据管理则记录数据的结构、来源和变化历史，方便追踪和理解数据；数据质量模块则检测和改善数据的准确性、完整性和时效性。
在平台架构方面，提到了多个系统之间的交互，如第三方系统、门户系统、归集系统、编目系统、共享交换系统和GIS系统等。这些系统协同工作，实现了数据的收集、分类、管理和交换。例如，数据资产平台的目录管理负责资源的分类和上报，而数据治理平台则通过元数据同步和任务调度来保持数据的实时更新。
数据存储层面，平台采用了多种数据库，如临时归集库（GP库）、临时治理库（PG库）、XH底座平台应用库（MySQL库）以及编目对接中间库（MySQL库），以满足不同场景的数据存储需求。安全中心则涵盖了身份认证和数据安全措施，保障数据的安全性。
此外，平台还涉及运维监控，包括监控平台和运维平台，确保系统的稳定运行。目录数据流和同步流程是数据治理的关键步骤，数据资产的更新和目录申请都是在此基础上进行的。例如，数据开发人员可以基于任务清单，在数据治理平台上进行开发治理任务，申请未治理的数据进行处理，以生成可供使用的目录和开放资源。
这个政务大数据平台的建设方案旨在通过数据智能治理实现市区两级数据的高效利用，推动智慧城市的建设，促进公共服务的优化和创新。
