Python装饰器实践：日志与性能监控

"在函数上添加包装器-2021护网行动面试题目" 本文主要探讨了在Python中如何使用装饰器（Decorator）来在函数上添加包装器，以实现如日志记录、性能计时等附加功能。装饰器是Python语言中的一种高级特性，它允许我们修改或增强函数、类或其他可调用对象的行为，而无需修改其源代码。 首先，装饰器本质上是一个接收函数作为参数并返回新函数的函数。在提供的解决方案中，`timethis` 是一个装饰器函数，用于报告被装饰函数的执行时间。它通过`@wraps(func)`来保留原始函数的信息，这来自`functools`模块，确保装饰后的函数仍保留原名、文档字符串等元信息。 `timethis`的工作原理如下： 1. 定义装饰器函数 `timethis`，它接收一个函数 `func` 作为参数。 2. 内部定义一个名为 `wrapper` 的函数，它会执行以下操作： - 记录开始时间 `start = time.time()` - 调用原始函数 `result = func(*args, **kwargs)` - 计算执行时间 `end = time.time()` - 打印函数名和执行时间差 `print(func.__name__, end-start)` - 返回原始函数的结果 `return result` 3. 最后，`timethis`返回 `wrapper` 函数，使得它可以作为装饰器使用。 使用装饰器的示例是在 `countdown` 函数上应用 `@timethis`。这样，每次调用 `countdown` 时，都会先记录开始时间，然后执行函数，最后打印执行时间。 这本书《Python Cookbook》第三版中包含了许多Python编程的实用技巧和最佳实践，涵盖数据结构、算法、字符串和文本处理、数字日期和时间等多个主题。例如： - 数据结构和算法部分介绍了如何解压序列、保留最近的N个元素、实现优先级队列、字典排序以及删除序列重复元素等。 - 字符串和文本处理部分包括了使用多种界定符分割字符串、正则表达式匹配、Unicode文本标准化以及HTML和XML的处理。 - 数字日期和时间部分涉及数字的四舍五入、浮点数精确运算、复数运算以及无穷大和NaN的处理。 这本书对于提升Python编程技能和解决问题的能力非常有帮助，是Python程序员的重要参考资源。通过学习和应用书中的知识，可以更好地掌握Python的高级特性和最佳实践。