GF影像预处理步骤与关键操作

"GF影像预处理涉及对高分一号WFV数据进行大气校正、正射校正和辐射定标等一系列步骤。预处理流程通常包括自动采集控制点的RPC正射校正、修改Gain/Offset、辐射定标以及FLAASH大气校正。ENVI软件被用于这些操作，如ENVI5.3SP1版本。用户可以从中国资源卫星应用中心获取必要的光谱响应函数和绝对辐射定标参数文件。" 在地球观测和遥感领域，GF影像预处理是提高图像质量和分析精度的关键步骤。本指导针对高分一号WFV数据，提供了一套详细的预处理流程。首先，通过RPC（ Rational Polynomial Coefficients）正射校正，利用控制点自动采集来纠正地形引起的失真，使影像呈现水平投影，便于后续分析。这一过程在ENVI5.3SP1环境下进行，但其他版本的ENVI也同样适用。 接着，为了更准确地反映地物的实际反射率，需要修改影像的Gain和Offset值。在ENVI中，可以通过Edit ENVI Header工具选择相应的传感器参数文件来更新这两个值。验证修改是否成功，可以通过View Metadata检查Spectral选项卡下的信息。 辐射定标是预处理的另一重要环节，它将影像的数字值转换为物理单位，如反射率或亮度温度。在ENVI的Radiometric Calibration工具中，用户可以选择上一步修改后的结果进行辐射校正，设置输出路径后执行校正。 最后，为了消除大气对影像的影响，实施FLAASH（Fast Line-of-Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）大气校正。FLAASH模型可以估算并去除大气散射和吸收，提高影像的地表反照率精度。在FLAASH Atmospheric Correction Model Input Parameters面板中，需要设置输入辐射数据、大气模型、气压、湿度等相关参数。 整个预处理流程旨在提高GF影像的数据质量，使得科学家和分析人员能够更准确地进行地表特征识别、变化检测和环境监测等任务。通过以上步骤，原始的遥感数据转化为可用于科学研究和实际应用的地理信息产品。