XXL-JOB分布式调度架构详解:从v1.3到v1.9
需积分: 29 75 浏览量
更新于2024-08-05
1
收藏 91KB PPTX 举报
XXL-JOB是一款开源的分布式任务调度框架,其架构设计随着版本迭代不断发展和完善。分布式调度任务在XXL-JOB中扮演了核心角色,确保高可用性和扩展性。以下是各版本架构的主要组成部分:
1. **调度中心**:作为整个系统的核心,调度中心负责接收任务调度请求,并将任务分发到执行器。它通过API提供任务管理功能,支持多种任务模式(如JobHandler)和执行器管理,包括执行器的注册、取消、监控等。
2. **执行器**:包括JobHandler,它是处理实际任务执行的组件。每个JobHandler对应一个具体的任务,可以是quartz回调服务,也可以是jetty回调服务,处理任务的执行逻辑。执行器通常运行在不同的机器上,形成调度池,以实现负载均衡。
3. **队列与请求调度**:队列用于存储待执行的任务,queue执行线程负责从队列中取出任务并进行调度。随着版本升级,自研RPC被引入,提供更高效的任务分发机制。
4. **注册模块**:在较新的版本中,XXL-JOB增加了数据中心注册服务,执行器可以通过API向数据中心注册自身信息,如AppName、机器地址等,以便于管理和监控。
5. **日志管理**:XXL-JOB重视日志记录,提供Rolling日志策略,记录调度日志、GLUE版本日志以及运行报表。此外,还有实时日志服务,确保及时反馈任务执行状态和异常信息。
6. **回调与告警**:当任务执行完毕或遇到问题时,会触发回调线程,记录相关信息并发送告警,帮助用户及时发现和处理问题。
7. **服务模块**:除了上述主要模块,还包括jetty回调服务,用于处理执行器的回调请求,以及注册线程执行器服务,确保执行器的正常运行和更新。
通过XXL-JOB架构图的演变,我们可以看到其在保持核心功能的基础上,不断优化组件设计,提升性能,增强监控和管理能力。无论是调度中心的设计,还是对执行器的管理,都体现了XXL-JOB作为一个高效、稳定且可扩展的分布式任务调度框架的特性。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2022-08-09 上传
点击了解资源详情
2024-10-06 上传
2021-09-19 上传
爱鱼的鱼102345
- 粉丝: 3
- 资源: 7
最新资源
- iamjoshbraun博客
- Password-Management-System-Nodejs-Mini_Project:使用Node js,Express js和Mongoose的初学者密码管理系统迷你项目
- reactjs-starter-kit:用于webpack捆绑包上的React JS应用的入门工具包(带有SCSS模块)
- SCA_SCA优化算法_正弦余弦优化算法_SCA_优化算法_正弦余弦算法
- Excel模板居民消费价格指数分析统计.zip
- algorithms-text-answers:在算法入门第3版中跟踪我的进度
- node-craigslist:搜索Craigslist.com列表的节点驱动程序
- physics_based_learning:计算成像系统的学习变得简单
- Python库 | python-google-places-1.2.0.tar.gz
- PMSM-vector-control_pmsm_BLDC_foc_滑膜观测器
- Ox_covid_data_and_charts
- react-native-smaato:Smaato支持** Android **和** iOS **
- Memoria-fox:用javascript编写的简单记忆游戏
- Python-Projects
- COMP397-KIIONICS-隐藏
- foundations_course:自治系统硕士课程新生的预备课程材料