C++ AMP实战：微软Visual C++大规模并行加速指南

"C++ AMP是微软推出的一种并行计算框架，全称为Accelerated Massive Parallelism，旨在利用现代多核处理器的GPU（图形处理单元）进行高性能计算。C++ AMP为C++程序员提供了一种直接在C++代码中实现并行算法的方式，无需深入GPU编程的复杂细节。该技术是微软Visual C++开发工具的一部分，允许开发者利用C++语言的强大功能，同时充分利用硬件的并行计算能力。 本书《用C++加速大规模并行处理》由Kate Gregory和Ade Miller撰写，是C++ AMP的入门教程，适合对并行计算感兴趣的C++程序员阅读。书中详细介绍了如何使用C++ AMP库来创建高性能的并行应用程序，内容涵盖基本概念、API使用、并行算法设计、性能优化等方面。 C++ AMP的核心概念包括： 1. **并行算法**: C++ AMP提供了丰富的并行算法模板，如并行排序、搜索和矩阵运算等，这些模板可以在GPU上高效执行，极大地提高了计算效率。 2. **张量（Tensor）**: 张量是C++ AMP中的基本数据结构，类似于多维数组，可以方便地进行向量和矩阵运算。 3. **计算上下文（Concurrent Context）**: 这是执行并行任务的环境，管理GPU的资源分配和任务调度。 4. **限制器（Restrict）**: 用于指定函数或变量只能在特定设备（如GPU）上使用，确保数据正确性。 5. **并行化容器（Parallel Containers）**: 提供了一种在GPU上管理数据的方式，支持并行操作。 通过学习C++ AMP，开发者可以编写出能够利用GPU并行计算能力的程序，提高软件的运行速度，尤其适用于处理大量数据的科学计算、图像处理和物理模拟等领域。 本书的内容不仅限于理论介绍，还包括了大量的实例代码，帮助读者逐步掌握C++ AMP的实践应用。此外，作者还分享了性能调优的技巧和最佳实践，以帮助开发者充分挖掘硬件潜能。 《用C++加速大规模并行处理》是了解和掌握C++ AMP的宝贵资源，无论你是希望提升现有C++项目性能的开发者，还是对并行计算感兴趣的编程爱好者，这本书都能为你提供深入的指导和实用的工具。"