新型模糊控制器设计方法：结构化分析与系统化策略

本文主要探讨了模糊控制器的结构化分析与系统化设计方法，针对模糊控制器输入变量的特点，作者提出了新颖的不均匀、全交迭、三角形的隶属度函数。这种函数设计使得两输入(e, ∃e)与一输出(∃u)的典型模糊控制器的输出得到了更为精确的解析表达式。在研究过程中，作者特别关注了当对最常用的输入变量采用五个模糊变量的情况，这有助于理解和优化控制器的性能。 通过对模糊控制器的深入分析，论文构建了一种系统化设计方法，其核心在于如何利用现有的PIö PD控制器参数来指导模糊控制器参数的选择。这种方法的创新之处在于它将传统控制理论与模糊控制相结合，提供了一种便捷的途径，使设计者能够基于已知的精确控制系统参数，快速设计出适合特定应用的模糊控制器。 通过仿真实验，该方法的有效性得到了验证。实验结果显示，使用这种方法设计的模糊控制器能够在保持系统稳定性的同时，展现出更好的适应性和鲁棒性，能够在实际运行环境中表现出优秀的控制性能。此外，文中还强调了模糊控制器在TP273领域的重要应用，以及它在复杂动态系统中的优势，如提高控制精度、减少计算负担等。 这篇文章不仅对模糊控制器的结构进行了深入的剖析，还为控制器的设计提供了实用的工具和策略，这对于模糊控制系统的工程实践具有重要意义。对于从事控制系统设计、尤其是模糊控制技术研究的工程师和学者来说，这篇论文是一份有价值的参考资料。