Ubuntu下图形化安装OpenCV教程

"本文主要介绍了如何在Linux系统（以Ubuntu为例）中安装OpenCV，包括安装图形界面的cmake工具，以及编译和安装OpenCV的详细步骤。" 在Linux环境下，OpenCV的安装通常涉及以下几个关键知识点： 1. **CMake**：CMake是一种跨平台的自动化构建系统，它不直接进行编译，而是生成适用于特定编译器的构建文件，如在Windows上生成Visual Studio项目文件，在Linux上生成Makefile。在本文中，建议使用图形界面的`cmake-qt-gui`，以便更方便地配置和查看选项。安装命令为`sudo apt-get install cmake-qt-gui`，运行`cmake-gui`启动图形界面。 2. **配置CMake**：在CMake界面中，你需要指定源代码的位置（`Where is the source code:`）和构建目标的目录（`Where to build the binaries:`）。例如，选择OpenCV源代码解压后的文件夹作为源代码位置，并创建一个新的子文件夹（如`release`）作为构建目录。点击`Configure`进行配置，然后再次点击以检查配置是否成功。当所有选项变为白色，表明配置完成，接着点击`Generate`生成Makefile。 3. **编译OpenCV**：配置完成后，你需要在终端中切换到生成的构建目录（如`release`），然后运行`make`命令来编译OpenCV源代码。这个过程可能需要一段时间，具体取决于你的硬件性能。 4. **安装OpenCV**：编译成功后，使用管理员权限运行`sudo make install`命令，将OpenCV库、头文件等安装到系统默认的库和头文件路径，以便其他程序能够找到它们。 5. **设置环境**：为了能够在其他项目中编译和链接OpenCV库，需要确保编译器知道OpenCV库的位置。这通常通过`pkg-config`工具完成，需要确保系统已经安装了`pkg-config`并能找到`opencv.pc`文件。如果没有安装，可以运行`sudo apt-get install pkg-config`。使用`pkg-config`可以简化编译链接OpenCV的命令，例如，`pkg-config --cflags --libs opencv`将返回编译和链接OpenCV所需的选项。 在计算机视觉领域，OpenCV是一个强大的库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。在Linux环境下正确安装和配置OpenCV是开发相关应用的基础。通过以上步骤，开发者可以在Ubuntu系统中搭建起开发OpenCV应用程序的环境。