生成式人工智能与数字新生代：风险与对策——以ChatGPT为例

"本文主要探讨了生成式人工智能，如ChatGPT，对数字新生代价值观可能带来的风险，并提出相应的对策。生成式人工智能是基于大量语料库训练的，它在人机对话中扮演新媒介和内容生产工具的角色，受到数字新生代的广泛接纳。然而，技术的发展也可能带来问题，如知识茧房现象可能导致观念固化，算法黑箱可能误导价值观，过度技术依赖和知识搬运可能削弱个体独立性，而互动式传播可能弱化主流价值观的影响。因此，我们需要从价值规范、技术设计、监管合作和数字素养提升等多个角度来应对这些潜在风险。" 生成式人工智能（AIGC），如ChatGPT，是人工智能领域的一个重大突破，其大规模数据预训练使得人工智能能够更加智能化地参与人机交互。ChatGPT的迅速普及展示了这种技术的巨大吸引力。然而，随着技术的广泛应用，也暴露出一些问题。首先，由于数据集的局限性和类型混淆，生成的内容可能存在偏见，形成知识茧房，使数字新生代容易陷入单一观点，难以接触多元信息，影响其价值观的形成和发展。 其次，生成式人工智能的"算法黑箱"现象是个重要问题。由于算法的复杂性，普通用户无法完全理解其工作原理，这可能导致决策过程的不透明，从而误导数字新生代形成偏离正轨的价值观。此外，对技术的过度依赖可能会削弱个体的独立思考能力，人们可能过于依赖AI生成的内容，导致“知识搬运”，丧失主动学习和批判性思维。 再者，生成式AI的互动性传播模式可能淡化传统媒体和教育机构在传播主流价值观中的角色。这种即时、个性化的信息获取方式，如果缺乏有效引导，可能会削弱社会共同价值观的传播效果。 面对这些问题，我们需要采取一系列措施。首先，建立和完善价值规范，确保生成的内容符合伦理道德和社会价值观。其次，优化技术设计，提高算法的透明度，减少偏见和误导。再次，加强协作监管，政府、企业、学术界等多方应共同参与，确保技术健康发展。最后，提高数字素养，教育数字新生代理解和批判性使用AI，培养他们的独立思考和判断力。 生成式人工智能带来了便利，但也带来挑战。我们需要在享受其带来的好处的同时，警惕并妥善管理这些风险，确保技术服务于人类，而不是反过来控制我们。