计算机视觉手册：开发者与用户指南

"Handbook of Machine and Computer Vision 是一本关于计算机视觉领域的权威著作，由Alexander Hornberg编辑，提供了第二版的修订和更新内容，适合开发者和用户参考学习。本书旨在指导读者理解和应用计算机视觉技术，英文版，高清质量，是该领域的经典文献。" 《机器与计算机视觉手册》是一本深度探讨计算机视觉的综合指南，由Alexander Hornberg编纂，他在Hochschule Esslingen大学应用科学学院的机电一体化和电气工程系担任编辑。本书特别关注开发者和用户的需求，提供了一个全面的视角来理解这一领域的核心概念和技术。 计算机视觉是一门多学科交叉的领域，它结合了图像处理、机器学习、人工智能和光学等多个领域的知识，目标是使机器能够理解和解析视觉世界。这本书的第二版，经过修订和更新，确保了内容的时效性和准确性，尽管如此，作者、编辑和出版方仍提示读者，任何书籍都可能存在无意识的错误，因此在应用书中信息时，应保持批判性思维，并根据最新的研究进展进行校验。 本书涵盖了计算机视觉的基本理论，包括图像获取、特征检测、物体识别、场景理解以及深度学习在计算机视觉中的应用。读者将了解到如何处理和分析图像数据，如何提取有用的信息，并在此基础上构建能够识别、跟踪和分类物体的算法。此外，书中还可能涉及计算机视觉在自动驾驶、无人机、医疗成像、安全监控等实际应用中的案例。 书中的内容可能包括但不限于以下几个方面： 1. 图像处理基础：图像数字化、色彩模型、图像增强与复原。 2. 特征提取：边缘检测、角点检测、纹理分析等。 3. 图像匹配与几何重建：特征匹配、单视图几何、多视图几何。 4. 目标检测与识别：滑动窗口、卷积神经网络（CNNs）及其在目标检测中的应用。 5. 深度学习：介绍深度学习的基本原理，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等。 6. 应用实例：自动驾驶汽车的视觉系统、人脸识别技术、医学图像分析等。 此书对于那些希望深入理解计算机视觉并开发相关应用的工程师、研究人员和学生来说，是一份宝贵的资源。通过阅读和实践，读者可以掌握这个快速发展的领域中的关键技术和方法，从而为自己的项目或研究提供坚实的基础。同时，由于计算机视觉领域持续发展，读者还需要关注最新的研究成果和技术动态，以保持知识的前沿性。