大数据：理解与实践——拓尔思视角

"理解大数据-实践大数据.pptx" 是一份深入探讨大数据概念、背景、特点及其实际应用的演示文稿。这份文稿共有48页，内容涵盖了大数据的多个方面，包括对大数据的不同看法、大数据产生的原因、奥巴马政府的大数据战略以及大数据的关键特性。 在大数据的理解上，文稿指出，有些人批评当前存在对大数据的盲目崇拜。大数据的出现源于数据的快速增长和社会化趋势，新摩尔定律的影响使得数据量呈现爆炸式增长，而这些数据如果未被有效利用，则会成为企业的负担。大数据不仅涉及数据的体积，更在于其复杂性和价值。传统的商业软件无法应对大数据的规模和复杂性，因此需要新的技术来处理、分析和可视化数据。 奥巴马政府在2012年提出的大数据计划，旨在通过提高数据分析能力，推动科学研究、国家安全和教育领域的进步。大数据的4V特性包括：体积（Volume）、多样性（Variety）、价值密度（Value）和速度（Velocity），这四点定义了大数据的非结构化、高增长、低价值密度和实时性的特征。 大数据的挑战在于其异构性和多样性，包含各种形式的数据，如文本、图像、视频和机器数据，这些数据往往无固定模式，处理起来颇具挑战。大数据的应用超越了精准营销，如在消费、金融、食品安全、医疗、军事、交通、环保和气象等领域都有广泛应用前景。 文稿还强调，大数据不只是关于数据量的大小，更关乎数据的复杂性。软件是推动大数据发展的关键，例如，拓尔思公司推出的TRSMAS舆情云服务和大数据管理系统，展示了如何通过软件技术处理和分析大数据。 TRS的大数据管理系统V7.0具备分布式并行计算、高可靠性、多类型数据支持、实时分析和大规模部署自动化等功能，旨在释放硬件潜力，提供高效的数据管理和分析。 总结来说，这份文稿提供了对大数据的全面认识，强调了大数据的实际应用和软件在其中的重要性，同时也揭示了大数据的挑战和未来的发展方向。