淮南矿区高潜水面植被扰动：Landsat时序NDVI数据揭示

本文以"基于Landsat时序数据的高潜水位煤矿区植被扰动分析"为题，针对我国东部地区如淮南顾桥矿这样的煤粮生产复合区展开研究。该地区由于地势平坦，地下潜水位较高，采煤活动导致的沉陷区域常有积水，这引发了一系列土地、生态和环境问题。文章关注的核心问题是矿区生态环境中的植被动态变化，尤其是植被受到煤炭开采活动的影响。 研究者利用归一化差值植被指数(NDVI)这一遥感监测工具，分析了2007年至2018年间的数据。NDVI是衡量植被生长状况的重要指标，通过对NDVI时间序列的分级统计、热点分析、聚类与异常值分析以及剖面线分析，揭示了植被生长的时空变化趋势和干扰效应。研究发现，顾桥矿的植被总体上保持良好状态，但植被覆盖的不均匀性有所增加。NDVI的空间分布呈现出明显的集群特征，分为高值和低值两类，没有异常出现。 煤炭开采活动对植被产生了显著影响：沉陷积水区周围形成热点和冷点区域的转化，即开采初期热点区减少，冷点区增多，且这种转化主要发生在积水区、高速公路和河流附近。这些区域的植被扰动表现出时序滞后性和时空累积性，即开采初期扰动较小，随着积水区扩大和时间推移，扰动范围逐渐扩大，最终趋于稳定。这表明植被对采矿活动的响应并非立即显现，而是有一个动态演变的过程。 本文的研究成果对于理解高潜水位煤矿区的生态环境变化，评估植被扰动的长期影响，以及制定合理的环境保护策略具有重要意义。它也为类似地区的植被保护和可持续发展提供了科学依据和技术支持。通过将遥感技术与实际地质工程相结合，文章展示了在复杂环境条件下，如何利用Landsat时序数据进行有效的环境管理。