高潜水位煤矿地表沉陷信息提取与监测方法

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"高潜水位煤矿区地表沉陷信息提取方法研究" 这篇论文主要探讨了在高潜水位煤矿区如何准确、快速、高效地提取地表沉陷信息,这对于矿区的土地复垦工作至关重要。研究以鲍店煤矿作为案例,该矿区由于其特殊的地质条件,容易形成大面积的沉陷积水区和非积水区,土地复垦面临较大挑战。作者提出了一种增强型改进归一化水体指数(E-MNDWI)来改善水体和非水体的识别,特别是在处理采煤沉陷水体边缘模糊的情况时效果显著。 在E-MNDWI的基础上,通过Landsat 8卫星数据,研究人员能够准确提取出沉陷积水区域。同时,利用哨兵1号A星的合成孔径雷达(SAR)数据,结合小基线集技术(SBAS-InSAR)提取非积水区域的地表沉陷信息。最后,采用克里金插值法得到矿区下沉量为10mm的等值线,从而全面了解沉陷状况。 实验结果显示,E-MNDWI在提取沉陷水体时表现出较高的精度,Kappa系数达到了85.07%。鲍店煤矿西部区域已基本稳沉,东部区域的地表沉陷明显,而南部则呈现轻微抬升。在监测期间,矿区的地表平均下沉速率为41.69 mm/a,最大下沉量为85.16 mm。至2017年,矿区共有10.1 km²的区域因采煤沉陷,其中4.6 km²为积水区,5.5 km²为非积水区。 这篇研究对于高潜水位煤矿区的地表沉陷监测提供了新的技术手段,有助于更有效地评估和管理矿区的环境影响,为土地复垦和煤矿安全提供科学依据。同时,推荐的相关阅读涵盖了煤矿智能化、钻进技术、瓦斯抽采、人员定位等多个方面,展示了煤炭行业在科技进步和智能化转型上的探索和实践。
2024-12-28 上传
智慧林业的兴起与内涵 智慧林业,作为林业现代化的重要标志,是信息技术在林业领域的深度融合与应用。它不仅仅是技术的堆砌,更是林业管理方式的根本性变革。智慧林业强调集中展现、数据整合、万物互联、人工智能、云计算等先进技术的综合运用,以实现林业资源的高效监管、灾害的及时预警和生态的可持续发展。通过数据分析和智能分析,智慧林业能够实现对林业资源的精确掌握和科学规划,为决策者提供强有力的数据支持。 在智慧林业的视角下,林业资源的监管变得更加智能化和精细化。利用卫星遥感、无人机巡查、物联网监测等手段,可以实现对林业资源的全天候、全方位监控。同时,结合大数据分析和人工智能技术,可以对林业数据进行深度挖掘和分析,发现潜在的风险和问题,为林业资源的保护和管理提供科学依据。 智慧林业的构建与管理 智慧林业的构建是一个系统工程,需要从多个方面入手。首先,需要建立完善的林业信息化基础设施,包括网络、数据中心、应用平台等。其次,要推动林业数据的整合和共享,打破信息孤岛,实现数据的互联互通。此外,还需要加强林业信息化人才的培养和引进,为智慧林业的发展提供有力的人才保障。 在智慧林业的管理方面,需要建立科学的管理体系和运行机制。一方面,要加强林业信息化的标准化建设,制定统一的数据标准和交换规范,确保数据的准确性和一致性。另一方面,要建立完善的信息安全体系,保障林业数据的安全和隐私。同时,还需要推动林业信息化的创新和应用,鼓励企业和科研机构积极参与智慧林业的建设和发展。 在具体的管理实践中,智慧林业可以通过建立智能预警系统、虚拟现实展示平台、数据分析应用平台等,实现对林业资源的实时监测、预警和决策支持。这些平台不仅能够提高林业管理的效率和准确性,还能够增强公众的参与感和满意度,推动林业事业的可持续发展。 智慧林业的典型应用与前景展望 智慧林业已经在全球范围内得到了广泛应用。例如,在德国,FIRE-WATCH林业火灾自动预警系统的应用有效提高了火灾的预警和响应能力;在美国,利用卫星和无人机进行林业资源的监测和灾害预警已经成为常态;在加拿大,智慧林业技术的应用也取得了显著成效。 在中国,智慧林业的应用也在不断深入。通过智慧林业系统,可以实现对林业资源的精准监管和高效利用。例如,云南昆明的平安森林监控项目通过视频监控和数据分析技术,有效提高了森林资源的保护和管理水平;西藏林业厅木材检查站项目则通过信息化手段实现了对木材运输的全程监管和追溯。 展望未来,智慧林业将继续在林业现代化进程中发挥重要作用。随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,智慧林业的应用将越来越广泛和深入。通过不断创新和应用,智慧林业将推动林业资源的可持续利用和生态文明的建设,为人类的可持续发展做出更大贡献。同时,智慧林业的发展也将为写方案的读者提供丰富的灵感和案例借鉴,推动更多创新方案的涌现。