JavaScript项目chat_AntDERN_stack简介

JavaScript
需积分: 5 0 下载量 35 浏览量 更新于2024-12-28 收藏 242KB ZIP 举报
资源摘要信息:"chat_AntDERN_stack是一个与JavaScript相关的技术栈，它可能是一个项目名称或者是一个特定的技术实现。标题中的'chat'暗示这可能是一个聊天应用或聊天功能的技术堆栈。'AntDERN'部分不太清楚，可能是一个自定义的库、框架或者是一个缩写，用于描述这个特定技术栈的特点。由于信息有限，无法准确判断'AntDERN'的含义，但它可能指的是某个特定的数据渲染、网络请求、状态管理或者是设计模式（如DERN可能是Data Efficiency and Readable Navigation的缩写）。由于标题和描述几乎相同，我们无法从中获取更多的细节。 由于标签是'JavaScript'，我们可以确定这个技术栈的核心编程语言是JavaScript，这是互联网上最流行的语言之一，被广泛用于前端开发。JavaScript通常与其他技术一起工作，如HTML和CSS，来构建和控制网页上的动态内容。它既可以运行在浏览器端，也可以运行在服务器端（通过Node.js）。 文件名'chat_AntDERN_stack-master'暗示这是一个源代码仓库的主分支。在Git版本控制系统中，'master'分支是默认的主要开发线。通常情况下，开发者会在这个分支上进行核心开发，并且它被认为是项目的稳定版本。文件名中的'master'后缀表明这可能是一个托管在GitHub或类似平台上的开源项目。 尽管我们无法获取具体的技术细节，但可以从这些信息推测，chat_AntDERN_stack可能是一个使用JavaScript构建的聊天应用或功能，可能涉及了自定义的库或框架，以便在浏览器端提供丰富的用户交互体验。为了深入理解chat_AntDERN_stack技术栈，可能需要访问相关的文档、教程、代码库或者社区论坛，以获取更多关于AntDERN部分的详细信息。 综上所述，chat_AntDERN_stack是一个可能的聊天应用技术栈，主要使用JavaScript作为其开发语言，带有'AntDERN'的特定技术实现。它可能是一个开源项目，托管在一个类似GitHub的平台上，而'master'文件名表明这是一个项目的主分支。"

FSL_LIN_2.X_STACK.zip_FSL_LIN_2.X_STACK_LIN代码_NXP LIN_lin 2.2_li

2022-07-15 上传
《NXP LIN 2.2 Stack：构建与理解》 NXP LIN 2.2 Stack 是一种基于Freescale Semiconductor（现为NXP Semiconductors）技术的 LIN（Local Interconnect Network）通信协议栈，它专为汽车电子系统中的低速通信设计。...

IRP与IO_STACK_LOCATION

2012-02-18 上传
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STACK1_SEGMENT_STACK.rar_STACK1 SEGMENT_stack segment stack

2022-09-19 上传
在汇编语言的学习中，"STACK1_SEGMENT_STACK.rar_STACK1 SEGMENT_stack segment stack"这个标题提到了两个关键概念：栈段（Stack Segment）和栈（Stack）。栈在计算机科学中扮演着至关重要的角色，尤其是在汇编语言...

adt_stack.rar_ADT stack_ADTstack_pop

2022-09-14 上传
栈是允许在同一端进行插入和删除操作的特殊线性表。允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶(top)，另一端为栈底(bottom)；栈底固定，而栈顶浮动；栈中元素个数为零时称为空栈。插入一般称为进栈（PUSH），删除则称为...

ipa在win10使用IDA检测是否开启 ___stack_chk_fail 以及 ___stack_chk_guard

2023-06-08 上传
在 Windows 应用程序中，___stack_chk_fail 和 ___stack_chk_guard 都是 GCC 编译器的安全特性。___stack_chk_guard 是一个随机值，它被插入到应用程序的栈中，用于检测缓冲区溢出攻击。而 ___stack_chk_fail 是一个...

解释嵌入式代码USR_STACK_LEGTH EQU 64 SVC_STACK_LEGTH EQU 0 FIQ_STACK_LEGTH EQU 16 IRQ_STACK_LEGTH EQU 64 ABT_STACK_LEGTH EQU 0 UND_STACK_LEGTH EQU 0 AREA Example5,CODE,READONLY ; 声明代码段Example5 ENTRY ; 标识程序入口 CODE32 ; 声明32位ARM指令 START MOV R0,#0 MOV R1,#1 MOV R2,#2 MOV R3,#3 MOV R4,#4 MOV R5,#5 MOV R6,#6 MOV R7,#7 MOV R8,#8 MOV R9,#9 MOV R10,#10 MOV R11,#11 MOV R12,#12 BL InitStack ; 初始化各模式下的堆栈指针 ; 打开IRQ中断 (将CPSR寄存器的I位清零) MRS R0,CPSR ; R0 <= CPSR BIC R0,R0,#0x80 MSR CPSR_cxsf,R0 ; CPSR <= R0 ; 切换到用户模式 MSR CPSR_c, #0xd0 MRS R0,CPSR ; 切换到管理模式 MSR CPSR_c, #0xdf MRS R0,CPSR HALT B HALT ; 堆栈初始化 InitStack MOV R0, LR ; R0 <= LR，因为各种模式下R0是相同的 MSR CPSR_c, #0xd3 ;设置管理模式堆栈 LDR SP, StackSvc MSR CPSR_c, #0xd2 ;设置中断模式堆栈 LDR SP, StackIrq MSR CPSR_c, #0xd1 ;设置快速中断模式堆栈 LDR SP, StackFiq MSR CPSR_c, #0xd7 ;设置中止模式堆栈 LDR SP, StackAbt MSR CPSR_c, #0xdb ;设置未定义模式堆栈 LDR SP, StackUnd MSR CPSR_c, #0xdf ;设置系统模式堆栈 LDR SP, StackUsr MOV PC, R0 StackUsr DCD UsrStackSpace + (USR_STACK_LEGTH - 1)*4 StackSvc DCD SvcStackSpace + (SVC_STACK_LEGTH - 1)*4 StackIrq DCD IrqStackSpace + (IRQ_STACK_LEGTH - 1)*4 StackFiq DCD FiqStackSpace + (FIQ_STACK_LEGTH - 1)*4 StackAbt DCD AbtStackSpace + (ABT_STACK_LEGTH - 1)*4 StackUnd DCD UndtStackSpace + (UND_STACK_LEGTH - 1)*4 ; 分配堆栈空间 AREA MyStacks, DATA, NOINIT, ALIGN=2 UsrStackSpace SPACE USR_STACK_LEGTH * 4 ; 用户（sys）模式堆栈SvcStackSpace SPACE SVC_STACK_LEGTH * 4 ; 管理模式堆栈空间 IrqStackSpace SPACE IRQ_STACK_LEGTH * 4 ; 中断模式堆栈空间 FiqStackSpace SPACE FIQ_STACK_LEGTH * 4 ; 快速中断模式堆栈空间 AbtStackSpace SPACE ABT_STACK_LEGTH * 4 ; 中止义模式堆栈空间 UndtStackSpace SPACE UND_STACK_LEGTH * 4 ; 未定义模式堆栈 END

2023-06-09 上传
这段代码是一个嵌入式系统的程序代码，用来初始化各种模式下的堆栈指针。它使用了 ARM 指令集，其中 EQU 用于定义常量，AREA 用于定义代码和数据段，ENTRY 标识程序入口，BL 用于调用子程序，MRS 和 MSR 用于读取和...

这段代码中pc如何计算USR_STACK_LEGTH EQU 64 SVC_STACK_LEGTH EQU 0 FIQ_STACK_LEGTH EQU 16 IRQ_STACK_LEGTH EQU 64 ABT_STACK_LEGTH EQU 0 UND_STACK_LEGTH EQU 0 AREA Example5,CODE,READONLY ; 声明代码段Example5 ENTRY ; 标识程序入口 CODE32 ; 声明32位ARM指令 START MOV R0,#0 MOV R1,#1 MOV R2,#2 MOV R3,#3 MOV R4,#4 MOV R5,#5 MOV R6,#6 MOV R7,#7 MOV R8,#8 MOV R9,#9 MOV R10,#10 MOV R11,#11 MOV R12,#12 BL InitStack ; 初始化各模式下的堆栈指针 ; 打开IRQ中断 (将CPSR寄存器的I位清零) MRS R0,CPSR ; R0 <= CPSR BIC R0,R0,#0x80 MSR CPSR_cxsf,R0 ; CPSR <= R0 ; 切换到用户模式 MSR CPSR_c, #0xd0 MRS R0,CPSR ; 切换到管理模式 MSR CPSR_c, #0xdf MRS R0,CPSR HALT B HALT ; 堆栈初始化 InitStack MOV R0, LR ; R0 <= LR，因为各种模式下R0是相同的 MSR CPSR_c, #0xd3 ;设置管理模式堆栈 LDR SP, StackSvc MSR CPSR_c, #0xd2 ;设置中断模式堆栈 LDR SP, StackIrq MSR CPSR_c, #0xd1 ;设置快速中断模式堆栈 LDR SP, StackFiq MSR CPSR_c, #0xd7 ;设置中止模式堆栈 LDR SP, StackAbt MSR CPSR_c, #0xdb ;设置未定义模式堆栈 LDR SP, StackUnd MSR CPSR_c, #0xdf ;设置系统模式堆栈 LDR SP, StackUsr MOV PC, R0 StackUsr DCD UsrStackSpace + (USR_STACK_LEGTH - 1)*4 StackSvc DCD SvcStackSpace + (SVC_STACK_LEGTH - 1)*4 StackIrq DCD IrqStackSpace + (IRQ_STACK_LEGTH - 1)*4 StackFiq DCD FiqStackSpace + (FIQ_STACK_LEGTH - 1)*4 StackAbt DCD AbtStackSpace + (ABT_STACK_LEGTH - 1)*4 StackUnd DCD UndtStackSpace + (UND_STACK_LEGTH - 1)*4 ; 分配堆栈空间 AREA MyStacks, DATA, NOINIT, ALIGN=2 UsrStackSpace SPACE USR_STACK_LEGTH * 4 ; 用户（sys）模式堆栈SvcStackSpace SPACE SVC_STACK_LEGTH * 4 ; 管理模式堆栈空间 IrqStackSpace SPACE IRQ_STACK_LEGTH * 4 ; 中断模式堆栈空间 FiqStackSpace SPACE FIQ_STACK_LEGTH * 4 ; 快速中断模式堆栈空间 AbtStackSpace SPACE ABT_STACK_LEGTH * 4 ; 中止义模式堆栈空间 UndtStackSpace SPACE UND_STACK_LEGTH * 4 ; 未定义模式堆栈 END

2023-06-09 上传
在计算堆栈的起始地址时，使用了常量 EQU 定义的值以及 SPACE 指令分配的空间大小，最终通过 (USR_STACK_LEGTH - 1)*4 等式来计算出堆栈的起始地址。最后，将 LR 寄存器的值赋给 R0 寄存器，以便在 InitStack 子程序...

def get_stack_distmat_twdtw_window(y, stack_array,window,t_stack,t_y,alpha,beta): S,N,M = stack_array.shape stack_dist_mat_twdtw = np.zeros((N,M), dtype=object) for i in range(N): for j in range(M): ts_pixel = np.zeros((S)) for s in range(S): ts_pixel[s] = stack_array[s,i,j] dist_mat_twdtw = dist_matrix_twdtw_window(ts_pixel,y,window,t_stack,t_y,alpha,beta) stack_dist_mat_twdtw[i,j] = dist_mat_twdtw return stack_dist_mat_twdtw 解释一下

2023-03-05 上传
这是一个 Python 函数，名为 get_stack_distmat_twdtw_window，它的作用是计算一个二维数组 stack_array 中每个元素与一维数组 y 之间的时间窗口动态时间规整距离（twdtw）。其中，window、t_stack、t_y、alpha、...

def get_stack_distmat_dtw(y,stack_array ): S,N,M = stack_array.shape stack_dist_mat_dtw = np.zeros((N,M), dtype = object) for i in range(N): for j in range(M): ts_pixel = np.zeros((S)) for s in range(S): ts_pixel[s] = stack_array[s,i,j] dist_mat_dtw = dist_matrix_dtw(ts_pixel, y) stack_dist_mat_dtw[i,j] = dist_mat_dtw return stack_dist_mat_dtw每句话的含义

2023-03-05 上传
这是一个关于计算时间序列距离的函数，使用了动态时间规整...其中，y 是一个时间序列，stack_array 是一个三维数组，表示多个时间序列的堆叠。函数的返回值是一个 N*M 的距离矩阵，其中每个元素都是一个 DTW 距离。

def get_stack_distmay_dtw_window(y, stack_array, window): S,N,M = stack_array.shape stack_dist_mat_dtw = np.zeros((N,M), dtype = object) for i in range(N): for j in range(M): ts_pixel = np.zeros((S)) for s in range(S): ts_pixel[s] = stack_array[s,i,j] dist_mat_dtw = dist_matrix_dtw_window(ts_pixel, y, window) stack_dist_mat_dtw[i,j] = dist_mat_dtw return stack_dist_mat_dtw的作用’

2023-03-05 上传
这个函数的作用是计算一个二维矩阵中每个元素与一个一维时间序列之间的 DTW 距离，并...其中，stack_array 是一个三维矩阵，表示一个时间序列的多个重复采样，y 是一个一维时间序列，window 是 DTW 算法中的窗口大小。
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