矿山GIS中的混合数据结构：线性四叉树与线性八叉树的融合与应用

本文主要探讨了在矿山地理信息系统（MGIS）中线性四叉树和线性八叉树混合数据结构的应用。首先，作者分析了这两种数据结构的特点，线性四叉树以其简洁的层级结构易于索引和查询，而线性八叉树则提供了更细致的空间分割，对于复杂的空间分析有优势。文章引入了一种基于十进制的线性八叉树编码技术，这种编码方式能够更有效地存储和处理大量的空间数据。 针对矿山GIS中的特定挑战，即空间三维目标（如矿体、道路、场地等）与二维目标（如地图、DEM）的叠置分析问题，作者提出了结合四叉树特性的线性八叉树数据结构。这种方法通过将三维信息分解为多个层次，既保留了四叉树的灵活性，又利用了八叉树的精细度，解决了多维数据融合中的复杂性。 在矿山GIS中，MSDM（矿山空间数字模型）作为核心组件，与DEM（数字高程模型）相比，具有更高的复杂性和多样性。MSDM不仅包含地形的高程信息，还包含了各种空间和属性信息，如矿体分布、道路网络等。为了有效处理这些信息，线性八叉树混合数据结构显得尤为重要，它能够支持高效的空间查询和分析，支持MGIS的各种功能，如信息查询、综合分析、动态预测和评价等。 这项研究旨在通过优化数据结构设计，提升矿山GIS的性能，使之更好地服务于矿产资源管理和环境工程的规划、决策制定。随着计算机技术和信息技术的进步，这种混合数据结构的研究对于推动MGIS的发展和实际应用具有重要意义。