数据结构复习：线性表到图的算法解析

"该资源是一份关于数据结构的复习资料，涵盖了线性表、栈、队列、字符串、数组、广义表、查找算法、排序算法等核心概念，并提供了具体的函数功能解析和例题解答。" 这篇复习资料详细介绍了数据结构中的多个重要主题，包括线性表、栈、队列、字符串、数组、广义表、查找算法和排序算法。首先，线性表是基础，包括了顺序存储和链式存储两种结构，以及相关的插入、删除、查找等操作。单链表、双向链表、循环链表和双向循环链表都是链式存储的具体形式。 栈和队列作为特殊的线性表，有其独特的“后进先出”(LIFO)和“先进先出”(FIFO)性质。复习资料中强调了它们的顺序和链式存储方式，以及相应的入栈、出栈、入队和出队操作。 在数组和广义表部分，串（字符串）的顺序存储结构被提及，特别是模式匹配这一重要的运算。数组的顺序存储结构和矩阵的压缩存储，如对称矩阵和稀疏矩阵的处理，也是学习的重点。广义表的表头和表尾求解是其基本运算之一。 树与二叉树的概念、表示方法和各种转换是复习的重点。从树的图形表示到二叉树的存储结构，如数组和链表，以及二叉树的遍历和哈夫曼树等，都有详尽的阐述。 图的定义、存储结构（邻接矩阵和邻接表）和各种算法，如最小生成树（普里姆和克鲁斯卡尔算法）、最短路径、关键路径和拓扑排序，是图论的基础内容。 查找部分讲解了静态查找、动态查找的概念，以及顺序查找、二分查找、分块查找和哈希查找等具体算法，其中二叉查找树和平衡二叉树的特性也被提及。 排序算法是数据结构中的另一大重点，复习资料涵盖了交换排序、选择排序和插入排序等基础算法。 复习题部分提供了一些实际问题，如函数CC对堆栈的操作，以及顺序表逆置的算法设计，这些都是检验理论知识理解和应用能力的好例子。 这份复习资料是全面学习和复习数据结构的良好材料，它不仅覆盖了数据结构的基础概念，还提供了实践性的例题，有助于巩固和提升在数据结构领域的知识和技能。