ERWin模型版本管理与标准化操作

需积分: 9 1 下载量 166 浏览量 更新于2024-08-16 收藏 1.96MB PPT 举报
"模型版本维护-erwin标准操作手册" 在数据管理和建模领域,ERWin是一款广泛使用的数据库建模工具,由CA公司开发,支持IDEF1X和Information Engineering(IE)建模语言。该工具有多种版本,包括3.5.2、4.1.4直至7.3.4等,提供了全面的数据库建模和管理功能。ERWin的界面清晰,主要分为导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区,方便用户进行模型设计和管理。 在模型版本维护方面,ERWin的Model Manager提供了主模型(Master Model)、模型版本(Model Version)和标记版本(Marked Version)三种类型的版本控制。主模型始终指向最近使用的版本,但并不一定是最新版本。每次模型被保存,Model Manager都会自动创建一个新版本并赋予版本号和时间戳。模型版本随着时间推移不断积累,一个模型可以有多个模型版本。建模者还可以对特定版本进行标记,例如重要的里程碑版本,形成标记版本,便于后期查找和回溯。标记版本被打开后也会成为主模型。 在数据仓库的设计与管理中,解决如数据烟囱、数据不一致等问题的一个关键策略是采用标准化、规范化和版本化的方法。标准化包括统一的Domain、术语表、命名标准以及跨数据库类型转换标准;规范化则涉及建模规范的制定;版本化通过建立版本管理机制,利用ERWin的Model Manager,确保对每个版本进行有效控制。此外,流程化也是重要一环,需要在项目团队中建立模型管理流程,明确各流程的责任人。 ERWin还提供了模型校验功能,帮助用户检查模型的完整性和一致性,确保模型的质量。通过简单的教程和综合实例,用户可以学习如何使用ERWin进行高效的数据建模。DataBrowser和ReportBuilder等工具则支持数据浏览和报告生成,同时在实体级、属性级和定义级提供编辑功能,以及撤销/重做、缩放等操作,以增强用户体验和工作效率。 ERWin作为一款强大的建模工具,其版本管理功能对于复杂的数据仓库项目尤其重要,结合标准化、规范化和流程化的管理策略,能够有效地提高模型设计的效率和质量,适应快速变化的需求,解决数据仓库存在的诸多问题。