ERWin标准操作手册：实现数据仓库的标准化与版本化

"该文档是关于使用ERWin实现标准化、规范化和版本化管理的数据建模操作手册，由亚信科技(中国)有限公司的李雪杰编写。文档旨在解决数据仓库中存在的问题，如数据不一致、性能问题等，通过标准化、规范化和版本化提升数据仓库模型的设计和管理效率。ERWin是CA公司的数据库建模工具，支持多种版本，并提供了丰富的界面和功能，如模型校验、版本管理等。" ERWin标准操作手册主要涵盖了以下几个关键知识点： 1. **标准化**: 标准化是确保数据模型的一致性和可理解性。这包括使用标准Domain，创建术语表和命名标准文件，定义不同数据库类型的转换标准，以及使用统一的ERWin模板。此外，提供标准的操作手册也是标准化的一部分，它指导用户遵循一致的建模实践。 2. **规范化**: 规范化是指在建模过程中遵循一套明确的规则和指南。这可能包括实体关系的表示方法，属性的定义方式，以及业务规则的处理等。规范化有助于提高模型的质量和一致性。 3. **版本化**: 版本化是管理模型变更的关键。通过建立版本管理机制，可以跟踪和控制模型的每一次更改，确保每个版本的可追溯性。ERWin的Model Manager工具提供了对版本进行管理和对比的功能，帮助团队协作和管理模型的演化。 4. **流程化**: 流程化是将模型管理整合到组织的工作流程中，确保每个步骤都有明确的责任人。这有助于提升效率，减少错误，并促进模型的持续改进。 5. **ERWin工具介绍**: ERWin是流行的数据库建模工具，支持多种版本，如3.5.2到7.3.4。其界面分为导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区，提供诸如新建模型、打开模型、打印、查找替换、DataBrowser、ReportBuilder等功能。工具栏上的图标分别对应不同的操作，例如实体级、属性级定义，以及撤销、重做、缩放等编辑操作。 6. **模型校验**: 模型校验是检查模型是否符合预设规范的过程，包括数据完整性、一致性等方面的验证，以确保模型的正确性和可靠性。 7. **实例应用**: 文档中提到中国移动BI的问题及解决方案，强调了通过重构模型来解决数据仓库中的问题，如性能瓶颈、数据不一致和需求响应速度慢等。 通过以上知识点的学习和实践，可以有效地提高数据仓库的建模效率，保证数据质量，同时降低维护成本，适应快速变化的业务需求。