ERWin操作手册：标准化与版本化实践

"该文档是关于如何使用erwin工具实现数据仓库模型的标准化、规范化和版本化的操作手册，旨在解决数据仓库存在的问题，如数据不一致、性能问题和需求变化等。手册由亚信科技(中国)有限公司的李雪杰编写，目标是提升中国移动的BI能力，并提供一套完整的方法论和流程。" 在数据仓库的设计和管理中，标准化、规范化和版本化是至关重要的。标准化主要涉及以下几个方面： 1. **标准Domain**：定义统一的数据领域，确保所有模型都遵循相同的分类和结构。 2. **术语表和命名标准文件**：建立一致的术语和命名规则，提高模型的可读性和一致性。 3. **数据库类型转换标准**：为不同的数据库平台制定转换规则，确保模型在不同环境中的兼容性。 4. **标准ERWin模板**：使用预设的模板来创建和维护模型，以保持设计的一致性。 5. **标准ERWin操作手册**：提供详细的操作指南，帮助用户按照最佳实践进行操作。 规范化主要指的是建模规范，这包括但不限于： - 数据模型的结构和关系应遵循特定的设计原则，如第三范式或第四范式，以减少冗余和提高数据质量。 - 属性的定义、数据类型和长度的选择应有明确的指导原则。 - 关键字和外键的使用应符合一定的规则，确保数据的完整性和一致性。 版本化则通过建立版本管理机制来实现： - 对模型的不同版本进行严格控制，追踪每一次修改，便于回溯和比较。 - 使用ERWin Model Manager这样的工具，可以更有效地管理和跟踪模型的变更。 此外，流程化也是确保模型管理有效性的关键，需要在项目组和研发团队中建立模型管理流程，并指派责任人，以确保每个步骤都有专人负责。 ERWin作为一款流行的数据建模工具，具有多个版本历史，从3.5.2到7.3.4，提供了丰富的功能，包括界面的各个区域如导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区。工具栏中的各种功能如新建模型、打开模型、保存模型、打印模型等，以及用于数据浏览和报告构建的工具，支持用户在实体级、属性级和定义级进行操作，同时具备撤销和重做功能，以及缩放和适应模型视图的选项，方便用户高效工作。 通过以上方法，erwin可以帮助用户实现标准化、规范化和版本化的数据仓库模型设计，解决并预防数据仓库中存在的问题，提升整体的数据管理和分析能力。