ERWin操作手册:标准化与版本化实践
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更新于2024-08-15
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"该文档是关于如何使用erwin工具实现数据仓库模型的标准化、规范化和版本化的操作手册,旨在解决数据仓库存在的问题,如数据不一致、性能问题和需求变化等。手册由亚信科技(中国)有限公司的李雪杰编写,目标是提升中国移动的BI能力,并提供一套完整的方法论和流程。"
在数据仓库的设计和管理中,标准化、规范化和版本化是至关重要的。标准化主要涉及以下几个方面:
1. **标准Domain**:定义统一的数据领域,确保所有模型都遵循相同的分类和结构。
2. **术语表和命名标准文件**:建立一致的术语和命名规则,提高模型的可读性和一致性。
3. **数据库类型转换标准**:为不同的数据库平台制定转换规则,确保模型在不同环境中的兼容性。
4. **标准ERWin模板**:使用预设的模板来创建和维护模型,以保持设计的一致性。
5. **标准ERWin操作手册**:提供详细的操作指南,帮助用户按照最佳实践进行操作。
规范化主要指的是建模规范,这包括但不限于:
- 数据模型的结构和关系应遵循特定的设计原则,如第三范式或第四范式,以减少冗余和提高数据质量。
- 属性的定义、数据类型和长度的选择应有明确的指导原则。
- 关键字和外键的使用应符合一定的规则,确保数据的完整性和一致性。
版本化则通过建立版本管理机制来实现:
- 对模型的不同版本进行严格控制,追踪每一次修改,便于回溯和比较。
- 使用ERWin Model Manager这样的工具,可以更有效地管理和跟踪模型的变更。
此外,流程化也是确保模型管理有效性的关键,需要在项目组和研发团队中建立模型管理流程,并指派责任人,以确保每个步骤都有专人负责。
ERWin作为一款流行的数据建模工具,具有多个版本历史,从3.5.2到7.3.4,提供了丰富的功能,包括界面的各个区域如导航区、菜单区、工具条区、画图区、操作日志区和操作反馈区。工具栏中的各种功能如新建模型、打开模型、保存模型、打印模型等,以及用于数据浏览和报告构建的工具,支持用户在实体级、属性级和定义级进行操作,同时具备撤销和重做功能,以及缩放和适应模型视图的选项,方便用户高效工作。
通过以上方法,erwin可以帮助用户实现标准化、规范化和版本化的数据仓库模型设计,解决并预防数据仓库中存在的问题,提升整体的数据管理和分析能力。
2011-06-29 上传
2011-04-21 上传
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