MPI并行编程:非阻塞通信与PJLink投影机协议解析
需积分: 31 23 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 884KB PDF 举报
"并行编程技术-MPI并行程序设计"
在并行计算领域,MPI(Message Passing Interface)是一种广泛使用的接口标准,用于实现分布式内存系统中的进程间通信。本资源聚焦于非阻塞通信,它是MPI程序设计的一个关键特性,特别是在高性能计算中,通过计算与通信的重叠来提升效率。
非阻塞通信与阻塞通信的主要区别在于,阻塞通信会使得发送或接收进程在通信操作未完成之前被挂起,直到通信完成才恢复执行。在阻塞通信中,一旦通信调用返回,意味着消息已经被成功发送或接收,并且相关的缓冲区可以安全地再次使用。例如,阻塞发送操作完成后,发送进程的缓冲区可以用于新的消息,而阻塞接收操作完成后,接收进程可以安全地处理接收到的数据。
而非阻塞通信允许进程在发起通信请求后立即继续执行其他任务,而不必等待通信操作的完成。这种方式提高了程序的并发性和效率,因为发送或接收进程可以在等待消息传输的同时执行其他计算。然而,非阻塞通信引入了更多的复杂性,比如需要管理和跟踪消息的状态,以及处理可能的异步错误。
在MPI中,非阻塞通信主要通过`MPI_Isend`和`MPI_Irecv`函数实现。这些函数启动发送或接收操作,但不立即阻塞调用进程。相反,它们返回一个请求对象,该对象可以稍后使用`MPI_Wait`或`MPI_Test`等函数检查或完成通信。这允许程序员精细控制通信的时机,实现更高效的任务调度。
在描述中提到的有序接收原则是MPI通信中的一个重要概念。在多条消息同时发送给一个进程的情况下,进程必须按照消息的发送顺序接收它们,即使某些消息可能先到达。这是为了保持通信的有序性,确保程序的正确性。
本书《高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计》深入浅出地介绍了并行计算的基础、MPI的基本功能以及高级特性。作者通过实例和图表清晰地展示了如何设计和优化MPI程序,包括MPI-2中的新特性,如动态进程管理、远程存储访问和并行文件读写。这本书不仅教授如何编写MPI并行程序,还旨在培养读者的并行思维,使他们能够在实际问题解决中有效地利用并行计算。
理解并掌握非阻塞通信在MPI中的应用,以及MPI的基本和高级特性,对于进行高效的并行编程至关重要。通过学习本书,读者能够提升编写复杂并行程序的能力,并将并行计算技术应用于实际的高性能计算任务中。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
李_涛
- 粉丝: 56
- 资源: 3867
最新资源
- StarModAPI: StarMade 模组开发的Java API工具包
- PHP疫情上报管理系统开发与数据库实现详解
- 中秋节特献:明月祝福Flash动画素材
- Java GUI界面RPi-kee_Pilot:RPi-kee专用控制工具
- 电脑端APK信息提取工具APK Messenger功能介绍
- 探索矩阵连乘算法在C++中的应用
- Airflow教程:入门到工作流程创建
- MIP在Matlab中实现黑白图像处理的开源解决方案
- 图像切割感知分组框架:Matlab中的PG-framework实现
- 计算机科学中的经典算法与应用场景解析
- MiniZinc 编译器:高效解决离散优化问题
- MATLAB工具用于测量静态接触角的开源代码解析
- Python网络服务器项目合作指南
- 使用Matlab实现基础水族馆鱼类跟踪的代码解析
- vagga:基于Rust的用户空间容器化开发工具
- PPAP: 多语言支持的PHP邮政地址解析器项目