"Docker 从入门到实践"
本文档是关于 Docker 的全面教程，旨在帮助初学者理解并掌握 Docker 的基础知识和实践应用。Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 机器上，也可以实现虚拟化。
1. Docker简介
- Docker 是一种轻量级的虚拟化技术，通过命名空间（Namespaces）和控制组（Control Groups，cgroups）等 Linux 内核特性实现隔离和资源限制。
- Docker 提供了一种标准化的方法来构建、分发和运行应用程序，解决了传统部署中的版本冲突、环境不一致等问题。
2. 基本概念
- 镜像（Image）：是容器的基础，包含了运行应用程序所需的环境和依赖。可以通过 Dockerfile 来创建自定义镜像。
- 容器（Container）：是从镜像启动的运行时实例，具有轻量级、可移植性和资源隔离的特性。
- 仓库（Repository）：存储和分发镜像的仓库，如 DockerHub 提供了公共和私有镜像的存储与分享服务。
3. 安装
- 在 Ubuntu 和 CentOS 等 Linux 发行版上，可以通过官方脚本或包管理器安装 Docker。
4. 镜像操作
- 获取镜像：使用 `docker pull` 命令从仓库下载。
- 列出镜像：使用 `docker images` 查看本地镜像列表。
- 创建镜像：通过 Dockerfile 和 `docker build` 命令创建。
- 存出和载入：使用 `docker save` 和 `docker load` 进行镜像的导出和导入。
- 实现原理：Docker 使用层叠式的文件系统（UnionFS）来构建和管理镜像。
5. 容器操作
- 启动容器：使用 `docker run` 命令启动容器。
- 守护态运行：添加 `-d` 参数使容器在后台运行。
- 终止容器：使用 `docker stop` 或 `docker kill` 命令停止容器。
- 进入容器：使用 `docker exec` 命令进入正在运行的容器。
- 导出和导入：与镜像的导出和导入类似，使用 `docker export` 和 `docker import` 命令。
6. 数据管理
- 数据卷（Volume）：持久化容器内的数据，不受容器生命周期影响。
- 数据卷容器：专门用于数据共享的容器，其他容器可以挂载其卷来共享数据。
7. 网络
- 外部访问容器：通过端口映射 (`-p` 参数) 让外部访问容器服务。
- 容器互联：通过 `--link` 或者使用网络模式实现容器间的通信。
8. 高级网络配置
- 包括快速配置、DNS 设置、访问控制、端口映射、自定义网桥等，提供更灵活的网络方案。
9. 实战案例
- 使用 Supervisor 管理容器内进程。
- 创建 Tomcat/WebLogic 集群。
- 多台物理主机间的容器互联。
- 标准化开发、测试和生产环境。
10. 安全
- Docker 利用内核名字空间和控制组提供安全隔离。
- 服务端防护措施，如使用安全的网络策略和限制容器权限。
11. Dockerfile
- Dockerfile 是一个文本文件，包含了构建镜像的指令。
- 通过 `docker build` 命令，依据 Dockerfile 创建镜像。
12. 底层实现
- Docker 的基本架构包括客户端、守护进程和存储驱动。
- 名字空间提供进程、网络、挂载点等资源的隔离。
- 控制组用于资源限制。
- 联合文件系统（UnionFS）支持镜像的层叠结构。
- 容器格式定义了容器的元数据。
13-22. Docker 相关项目介绍：
- Docker Compose：用于定义和运行多容器应用。
- Docker Machine：自动化 Docker 安装和管理。
- Docker Swarm：Docker 的集群管理系统。
- Etcd：键值存储系统，常用于分布式系统的配置和服务发现。
- Fig：早期的多容器应用管理工具，现已被 Compose 替代。
- CoreOS：专为容器设计的操作系统。
- Kubernetes：Google 开源的容器编排系统，管理容器化应用的部署、扩展和运维。
这些章节详细介绍了 Docker 的各个方面，从基础操作到高级用法，涵盖了实际开发和运维中可能遇到的各种场景，是学习和掌握 Docker 的宝贵资料。
我的内容管理
展开
