全分辨率下调整表单尺寸的ScaleBy Sample应用

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0 下载量 162 浏览量 更新于2024-10-13 收藏 88KB RAR 举报
资源摘要信息: "ScaleBy Sample_naturallygco_scaleappfullscreen_full_" 本资源的标题“ScaleBy Sample_naturallygco_scaleappfullscreen_full_”暗示了一个特定的软件实现或样本应用,它与屏幕分辨率适配和动态尺寸调整紧密相关。从描述“Manipulate with form on full size on all resolutions and recalculate components size.”中我们可以推断,该样本应用或工具的主要功能是在不同分辨率下完整地操作窗口(form)并重新计算组件尺寸(components size)。 在深入讨论具体的技术细节之前,我们先概述一下IT行业中与之相关的关键知识点: 1. **分辨率与适配性**: 在IT领域,特别是在软件开发中,分辨率是指屏幕上可显示像素的数量。应用程序或网站需要能够适应各种分辨率,以便在不同的设备上提供良好的用户体验。适配性是衡量软件在不同分辨率下显示效果的一个重要指标。 2. **全屏操作**: 全屏模式是指一个应用程序占据用户屏幕的全部可用空间,不显示任何其他窗口元素。这对于需要用户专注的应用程序,如视频播放器、游戏或演示程序来说非常重要。 3. **尺寸调整(Scaling)**: 尺寸调整或缩放功能是使界面元素根据屏幕大小或窗口大小的变化自动调整其尺寸和位置的能力。这对于创建响应式设计至关重要,响应式设计是能够适应不同屏幕尺寸和分辨率的界面设计。 4. **组件重计算(Recalculate components size)**: 在软件界面开发中,组件是构成用户界面的独立部分,例如按钮、输入框、标签等。重计算组件尺寸意味着软件需要根据父容器的尺寸变化(如窗口大小调整)来动态调整这些组件的尺寸和布局,以保持界面的一致性和可用性。 从标签“naturallygco scaleappfullscreen full”中我们可以看到关键的信息点是: - “naturallygco”可能是一个开发者的用户名或者是应用包名的一部分,表明这个样本应用是由这个开发者或团队提供的。 - “scaleappfullscreen”指的是一个具有全屏尺寸调整功能的应用程序。 - “full”可能表示本样本提供的是完整的功能或者是针对完整屏幕尺寸的适配性测试。 结合上述知识点和文件信息,我们可以推断“ScaleBy Sample_naturallygco_scaleappfullscreen_full_”很可能是一个提供完整分辨率适配和全屏尺寸调整功能的示例应用或库。它可能包含了一系列的工具和代码示例,用于教育开发者如何实现他们的应用程序或网站在不同分辨率的设备上全屏运行时,能够适当地调整和重新计算界面元素的尺寸。 为了实现这一点,开发者可能需要了解和使用一些核心的技术,如CSS媒体查询(用于响应式网页设计)、布局框架(如Bootstrap或Flexbox)、设备方向和尺寸API(用于动态调整布局)、图像和媒体适应性(确保图片和视频内容也随分辨率变化而自动调整)等。 最后,考虑到“ScaleBy Sample”是文件名称列表中提及的,我们可以假设这是一系列的样例或示例代码,用于展示如何处理不同分辨率下的屏幕适配和组件尺寸调整问题。开发者可以通过研究这些样例,理解并应用相关的概念和技术,将这些知识转化为实用的代码解决方案,从而优化他们的应用程序在全屏模式下的用户体验。

class Dn_datasets(Dataset): def __init__(self, data_root, data_dict, transform, load_all=False, to_gray=False, s_factor=1, repeat_crop=1): self.data_root = data_root self.transform = transform self.load_all = load_all self.to_gray = to_gray self.repeat_crop = repeat_crop if self.load_all is False: self.data_dict = data_dict else: self.data_dict = [] for sample_info in data_dict: sample_data = Image.open('/'.join((self.data_root, sample_info['path']))).copy() if sample_data.mode in ['RGBA']: sample_data = sample_data.convert('RGB') width = sample_info['width'] height = sample_info['height'] sample = { 'data': sample_data, 'width': width, 'height': height } self.data_dict.append(sample) def __len__(self): return len(self.data_dict) def __getitem__(self, idx): sample_info = self.data_dict[idx] if self.load_all is False: sample_data = Image.open('/'.join((self.data_root, sample_info['path']))) if sample_data.mode in ['RGBA']: sample_data = sample_data.convert('RGB') else: sample_data = sample_info['data'] if self.to_gray: sample_data = sample_data.convert('L') # crop (w_start, h_start, w_end, h_end) image = sample_data target = sample_data sample = {'image': image, 'target': target} if self.repeat_crop != 1: image_stacks = [] target_stacks = [] for i in range(self.repeat_crop): sample_patch = self.transform(sample) image_stacks.append(sample_patch['image']) target_stacks.append(sample_patch['target']) return torch.stack(image_stacks), torch.stack(target_stacks) else: sample = self.transform(sample) return sample['image'], sample['target']

2023-06-01 上传