航空机票超售策略：风险规避与CVaR方法

"基于CVaR的航空公司机票超售策略 (2012年) - 于辉, 陈敬光" 在航空公司的运营中，机票超售是一种常见的商业策略，旨在最大化收益，但同时也伴随着风险。这篇2012年的论文由于辉和陈敬光撰写，探讨了在风险规避环境下如何通过CVaR（Conditional Value-at-Risk，条件价值在险值）这一风险度量方法来制定更有效的超售策略。 CVaR是一种广泛应用于金融风险管理的统计工具，它衡量的是在一定置信水平下，预期的最坏损失。在机票超售问题中，CVaR可以帮助航空公司量化可能的超售损失，并找到平衡收益和风险的最佳超售水平。 论文构建了一个基于CVaR的数学模型，该模型的目标是将风险最小化，同时考虑了订票乘客到达率的不确定性。模型的优化过程揭示，最优的超售水平不仅取决于乘客到达率的分布特性，还与决策者对风险的规避程度紧密相关。此外，机票的价格设置和单位超售损失的大小也对确定最优策略起到关键作用。 论文指出，乘客到达率的分布情况是决定超售策略的重要因素。如果预测到的乘客到达率较低，航空公司可能会选择较高的超售水平以增加收益，反之则应降低超售以减少潜在的损失。同时，决策者的风险偏好会影响他们对可能损失的容忍度，更保守的决策者倾向于选择更低的超售水平，以减少可能的风险暴露。 另一方面，机票价格的设定直接影响着消费者的购买决策，进而影响到超售策略的效果。高价机票可能会减少需求，降低超售风险，而低价策略则可能导致更高的超售水平，增加了座位无法满足实际需求的风险。 单位超售损失是指每多卖出一张机票而未能提供座位时的平均损失。这个指标直接影响了超售策略的经济效益。当单位损失较大时，航空公司可能会更加谨慎地控制超售程度，以避免大额赔偿。 这篇论文通过引入CVaR方法，为航空公司提供了一种更为科学的超售决策框架，帮助他们在追求收益最大化的同时，合理控制风险，实现业务的稳健发展。这种方法的运用对于航空公司的收益管理和风险管理具有重要的实践指导意义。