SQL性能杀手：8种低效写法解析与优化技巧

"这篇文章主要介绍了8种可能会导致SQL性能大幅下降的写法，并提供了一些相应的优化技巧。文章强调了理解SQL语句执行顺序的重要性，以及如何避免常见的性能陷阱，包括LIMIT语句的不当使用和隐式类型转换问题。" 1. **LIMIT语句的不当使用** LIMIT语句在分页查询中广泛使用，但在处理大量数据时，如果偏移量过大（如`LIMIT 1000000, 10`），性能会显著降低。这是因为数据库需要扫描大量的行来找到正确的开始位置。为了避免这个问题，可以考虑在前端传入上一页最后一个元素的时间戳，作为下一页查询的起点，从而减少数据库扫描的范围。 示例优化： ```sql SELECT * FROM operation WHERE type = 'SQLStats' AND name = 'SlowLog' AND create_time > '2017-03-16 14:00:00' ORDER BY create_time LIMIT 10; ``` 2. **隐式类型转换** 当查询中的变量类型与表字段定义类型不匹配时，数据库可能会进行隐式类型转换，这可能导致索引失效。例如，将字符串与整数字段进行比较，MySQL会尝试将字符串转换为数字，这样就无法利用到索引。 示例警告： ```sql explain extended SELECT * FROM my_balance b WHERE b.bpn = 14000000123 AND b.isverified IS NULL; show warnings; ``` 在这个例子中，由于字段`bpn`是varchar类型，与整数进行比较时，MySQL会进行类型转换，导致索引`bpn`无法被有效使用。 优化建议是确保查询条件的类型与字段类型一致，或者创建兼容类型的索引。如果可能，应避免在查询中使用可能导致类型转换的操作。 除此之外，SQL性能优化还包括但不限于以下几点： 3. **避免全表扫描** 使用索引可以显著提高查询速度，因此在经常用于查询的字段上创建合适的索引至关重要。 4. **避免在WHERE子句中使用NOT IN或IN操作符** 这些操作符可能导致全表扫描，尤其是在IN列表很长的情况下。可以考虑使用 EXISTS 或 NOT EXISTS 替代，或者将IN操作符与索引配合使用。 5. **避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符** 这些操作符往往不能有效地利用索引，可以尝试转换为使用NOT操作符和=。 6. **避免在JOIN操作中使用不等连接条件** 不等连接条件（如<, >, !=）通常会导致全表扫描，除非所有的连接字段都有索引并且数据分布均匀。 7. **合理使用子查询** 子查询有时会导致额外的表扫描和临时表创建，可以尝试使用JOIN操作或存储过程来替代。 8. **注意数据库参数调整** 根据服务器的硬件配置和应用负载，适当调整数据库的内存分配、缓冲池大小、连接数限制等参数，可以进一步提升性能。 在编写SQL时，理解数据库的工作原理和优化技巧是至关重要的，这样才能避免写出那些可能导致性能急剧下降的SQL语句，从而提升整个系统的运行效率。