ZLog用户指南:权威C日志库详解
《ZLog-UsersGuide-CN.pdf》是一份权威的ZLog用户手册,针对Zlog v1.2版本编写,提供详尽的指导和信息。Zlog是一个专为C语言设计的日志库,它具有高可靠性、高性能、线程安全和灵活性的特点,旨在满足C程序员对于高质量日志解决方案的需求。与Java的log4j和C++的log4cxx等相比,Zlog在C环境中的表现独特且功能强大。 该手册首先解释了Zlog的基本概念,强调其相对于其他日志库如printf和syslog的优势。printf虽然方便,但缺乏配置选项;syslog虽然系统级可用,但速度较慢且功能有限。Zlog则提供了自定义配置能力,包括改变日志格式和输出文件,以及通过分类、规则和格式来组织和处理日志信息。 章节2阐述了Zlog不是什么,可能是为了澄清其与其他日志框架的区别,可能包括对特定功能的排除或对比。随后,从第3章起详细介绍了如何编译和安装Zlog,包括HelloWorld示例,以帮助读者快速入门。 第4章深入探讨Syslog模型,讲解了分类、规则和格式的概念,并指出Zlog与log4j模型的异同。Zlog在此基础上提供了扩展功能,使得日志管理更为灵活。 配置文件部分是手册的核心,从全局参数设置到日志等级调整、格式定义、转换字符、宽度修饰符和时间字符的使用都有详细说明。规则(Rules)部分指导用户如何匹配不同级别的日志、分类以及定义输出动作,包括文件归档和配置工具的使用。 Zlog的接口(API)在手册的后半部分被详细阐述,包括初始化和清理、分类操作、写日志函数、MDC操作(Mapped Diagnostic Context,用于存储额外信息)、dzlog接口(可能是一个高级或定制接口)以及用户自定义输出和调试诊断功能。 高阶使用章节涵盖了更深入的主题,如MDC的高级应用、诊断Zlog本身的问题、用户自定义等级和输出方式,以及关于利用Zlog进行高级定制和优化的建议。 《ZLog-UsersGuide-CN.pdf》是一份全面且实用的手册,适合C开发人员深入理解和使用Zlog,提高他们的日志管理效率和代码质量。无论是初次接触Zlog还是想要提升使用水平,这份文档都是不可或缺的参考资料。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/12570562/bg9.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/12570562/bga.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/12570562/bgb.jpg)
剩余52页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 13
- 资源: 198
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)