多重中介调节模型检验与大学生压力实证研究

本文主要探讨了多重中介调节模型的检验方法及其在实证分析中的应用。作者彭月、吴海英、童恒庆和王传美基于理论背景，提出了在效应分析模型中处理存在多个中介变量的新模型——多重中介调节模型。这种模型包括两种形式：一是多个并列中介的调节模型，即中介变量之间相互独立地对总效应产生影响；二是多步中介的调节模型，其中中介变量之间可能存在顺序依赖或交互作用。 模型的构建是文章的核心内容，作者详细阐述了如何设计和估计这样的复杂模型，强调了因果逐步回归法和Bootstrap方法在检验多重中介效应中的作用。因果逐步回归法是一种逐步排除其他潜在中介变量，检验单个中介变量影响的稳健方法，而Bootstrap方法则提供了置信区间估计和假设检验的有效途径，尤其是在数据量有限或模型复杂度较高时。 具体到实证部分，文章以大学生压力对负性情绪的影响为例，构建了一个具有两重中介的调节模型。研究者考虑了压力通过认知倾向和应对策略两个中介变量间接影响负性情绪，并引入人际关系作为调节变量，探究其对中介效应的影响程度。这展示了多重中介调节模型在实际问题中的应用，有助于理解多层次的复杂因果关系。 关键词：多重中介调节模型、因果逐步回归、Bootstrap方法被用于分析和验证模型，体现了研究者对统计学和心理学领域的交叉应用。文章的中图分类号O212.1反映了它属于社会科学中的效应分析方法研究范畴。 这篇首发论文提供了一个实用的框架和方法论，对于在效应分析中处理多重中介变量的研究者来说，具有重要的参考价值和实际操作指导意义。通过深入的理论探讨和实证分析，该研究不仅提升了我们理解复杂社会现象的能力，也为未来类似问题的研究开辟了新的路径。