子空间LQG控制：光伏并网逆变器的高效电流调控策略

本文主要探讨了基于子空间的线性二次高斯（Linear Quadratic Gaussian, LQG）控制在光伏并网逆变器中的应用。当前，模型预测控制在并网逆变器的电流控制中被广泛应用，但模型的精确度对其性能起着决定性作用。为了克服复杂的建模难题，研究者提出了一种创新方法，即结合子空间理论和LQG控制技术。 子空间方法利用系统的输入输出历史数据来识别和逼近其动态行为的低维子空间，这简化了实际模型的构建过程。通过这种方式，LQG控制器能够利用子空间中的信息预测未来的输出，而无需依赖精确的模型。这种方法的引入使得设计更加直接，避免了传统建模方法可能带来的繁琐和不确定性。 将这种子空间LQG控制应用于三相光伏并网逆变器，它在Matlab的仿真实验中展示了显著的效果。仿真结果表明，逆变器的输出电流能够满足并网标准，验证了这种方法的有效性和实用性。此外，这种方法还展示了良好的动态响应特性以及对模型不准确性的鲁棒性，这对于逆变器的稳定运行至关重要。 关键词如“预测控制”、“子空间”、“LQG控制”和“光伏并网逆变器”突出了文章的核心内容，而“Simulink仿真”则强调了所用的仿真工具在验证理论和优化控制性能方面的关键作用。这项研究提供了一种新颖且高效的控制策略，对于提高光伏并网逆变器的性能和可靠性具有重要意义，对于电力系统保护与控制领域的工程师和研究人员具有很高的参考价值。