Python爬虫教程：一步步教你抓取百度图片

"这篇教程介绍了如何使用Python进行网络爬虫，特别针对百度图片搜索来下载图片。通过Python的requests库发送HTTP请求，设置User-Agent来模拟浏览器行为，从而获取图片数据。然后将响应内容转化为字节流并保存到本地文件系统。此外，还展示了如何通过用户输入关键词来动态爬取指定的图片。" 在Python爬虫中，`requests`库是常用的一个HTTP客户端库，用于发送HTTP请求。在这个案例中，我们首先导入`requests`库，然后定义一个请求头（headers）字典，其中包含了`User-Agent`字段，这很重要，因为很多网站会检查这个字段以防止爬虫访问。`User-Agent`字段通常设置为常见的浏览器标识，以使服务器认为请求来自真实的浏览器。 接着，我们设定目标URL，这里是百度图片的特定链接。`requests.get(url, headers=headers)`方法用于发送GET请求到该URL，`headers`参数是我们之前定义的请求头。返回的`resp`对象包含了服务器的响应信息，我们可以通过`resp.content`获取到图片的二进制数据。 为了保存图片，我们使用`with open('tomato.jpg', 'wb') as f:`创建一个二进制写模式的文件句柄，`wb`表示“写入二进制”模式。然后使用`f.write(content)`将图片数据写入到名为'tomato.jpg'的文件中。 对于更复杂的爬虫任务，如根据用户输入的关键词爬取图片，我们可以看到另一个示例。这里，用户通过`input()`函数输入想要搜索的关键词，然后构造了一个包含关键词的百度图片搜索URL。这个URL中包含了各种参数，如`tn`, `ct`, `cl`, `fm`, `hd`, `st`, `sf`, `ie`等，它们分别对应百度图片搜索的不同特性。同样，我们发送GET请求，并处理响应以下载图片。 这个例子展示了基础的网页爬虫技术，包括请求发送、响应处理和文件保存，但实际的爬虫项目可能还需要处理反爬机制（如验证码、IP限制）、数据解析（如使用BeautifulSoup或正则表达式提取信息）以及更复杂的逻辑（如多线程、异步请求）。同时，需要注意的是，爬虫行为应遵循网站的Robots协议，尊重版权，避免对服务器造成过大的负担。