SQL优化实战：降龙十八掌解析

"SQL语句优化之降龙十八掌，主要针对ORACLE数据库，通过一系列方法提升查询效率，包括避免对列的操作、避免不必要的类型转换、增加查询范围限制等，涉及索引使用、函数索引、分区索引及全表扫描与索引的选择。" 在数据库管理中，SQL语句的优化对于系统的性能至关重要，尤其是在大型系统中。"SQL语句优化之降龙十八掌"是一套针对ORACLE SQL查询优化的实用技巧，旨在帮助数据库管理员和开发人员提升查询效率，减少数据库负载。 1. **避免对列的操作**：对列进行计算或函数处理会阻止索引的使用，应尽量在SELECT语句外部完成这些操作。 2. **避免不必要的类型转换**：不同数据类型的比较可能导致隐式类型转换，降低索引的利用率。确保比较操作中数据类型一致。 3. **增加查询的范围限制**：通过WHERE子句精确限定查询范围，避免全表扫描，例如使用BETWEEN或LIMIT。 4. **尽量去掉"IN"、"OR"**："IN"和"OR"可能导致无法使用索引，尝试重构查询，使用UNION ALL代替，或考虑使用位图索引。 5. **去掉"<>"操作符**：非等于运算符不容易利用索引，考虑转换为等于和不等于的组合查询。 6. **去掉Where子句中的ISNULL和ISNOTNULL**：这些操作无法使用索引，应通过其他方式实现相同逻辑。 7. **索引提高数据分布不均匀时查询效率**：对于区分度高的列，索引效果更佳，应关注数据分布情况。 8. **利用HINT强制指定索引**：在某些复杂情况下，使用SQL提示（HINT）可强制执行特定的索引策略。 9. **屏蔽无用索引**：定期检查和删除未被使用的索引，以减少维护开销。 10. **分解复杂查询，用常量代替变量**：复杂查询可能导致性能下降，可拆分为简单查询，用常量替换变量以优化。 11. **LIKE子句尽量前端匹配**：前缀匹配能更好地利用索引，避免在字符串尾部使用通配符。 12. **用Case语句合并多重扫描**：CASE语句可减少扫描次数，提高效率。 13. **使用nls_date_format**：统一日期格式，避免因格式转换影响性能。 14. **使用基于函数的索引**：为特定函数创建索引，加快包含该函数的查询速度。 15. **基于函数的索引要求等式匹配**：这种索引适用于函数返回值固定的查询，非等式查询可能失效。 16. **使用分区索引**：对于大数据表，分区可以显著提升查询性能，根据业务需求选择合适的分区策略。 17. **使用位图索引**：适合于低基数（非唯一或重复值多）的列，尤其在进行多列组合查询时。 18. **决定使用全表扫描还是使用索引**：根据数据量和查询条件，权衡全表扫描与索引扫描的代价，选择最佳方案。 总结来说，SQL语句优化是一个综合性的任务，涉及到对数据库结构、应用程序和查询逻辑的深入理解。这"降龙十八掌"提供了一套实用的指导原则，但具体应用时需结合实际情况灵活调整，以实现最佳性能。优化不仅关乎索引的创建与管理，还包括对查询逻辑的改造和数据库设计的改进。