"本文是关于Python装饰器的学习总结，涵盖了装饰器的功能和多个示例，旨在帮助读者理解和应用装饰器。"
在Python编程中，装饰器是一种强大的工具，它可以修改或增强函数、类等对象的行为，而无需改变它们的源代码。装饰器主要应用于以下场景：
1. 引入日志：装饰器可以方便地在函数执行前后添加日志记录，以跟踪代码的运行情况。
2. 函数执行时间统计：通过装饰器，我们可以轻松地计算并输出一个函数的执行时间，有助于性能优化。
3. 预备处理与清理：在函数执行之前进行预处理，如初始化工作，执行后进行清理，如关闭文件、释放资源等。
4. 权限校验：装饰器可以用来检查用户权限，确保只有具备相应权限的用户才能执行特定操作。
5. 缓存：对于计算量大但结果不变的函数，装饰器可以实现结果缓存，提高程序效率。
接下来我们将通过几个例子来进一步理解装饰器的工作原理：
例1：无参数的函数装饰
```python
from time import ctime, sleep
def timefun(func):
def wrappedfunc():
print(f"{func.__name__} called at {ctime()}")
func()
return wrappedfunc
@timefun
def foo():
print("I am foo")
foo()
sleep(2)
foo()
```
在这个例子中，`timefun`装饰器将原始的`foo`函数包装成一个新的函数`wrappedfunc`，并在其中添加了时间戳打印功能。`@timefun`语法使得`foo`函数自动被`timefun`装饰。
例2：带有参数的函数装饰
```python
@timefun
def foo(a, b):
print(a + b)
foo(3, 5)
sleep(2)
foo(2, 4)
```
此例中，`timefun`装饰器同样适用于接受参数的函数，它能正确传递和处理参数。
例3：处理不定长参数的函数装饰
```python
@timefun
def foo(a, b, c):
print(a + b + c)
foo(3, 5, 7)
sleep(2)
foo(2, 4, 9)
```
这个例子展示了装饰器如何处理包含任意数量位置参数（*args）和关键字参数（kwargs）的函数。
例4：装饰器中的return
未给出完整代码，通常情况下，如果装饰器需要返回值，它会在`wrappedfunc`内部调用`func`后获取返回值，并可能根据需要对其进行处理，然后再返回。
装饰器是Python中的一个重要特性，通过合理使用装饰器，我们可以使代码更加模块化、可维护，并提高代码的复用性。在实际开发中，装饰器广泛应用于日志记录、性能测试、事务处理、权限控制等多个方面。
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