河南大学数据结构课件：三元组矩阵表示与稀疏矩阵压缩存储

在河南大学计算机与信息工程学院的《数据结构》课程中，一种常见的数据表示方法是使用三元组矩阵来描述。这种方法被称为法2，它通过矩阵的形式来组织和存储数据，其中每个三元组(i, j, value)代表一个非零元素，i 和 j 是行索引和列索引，value 是对应元素的值。这种表示方式在处理稀疏矩阵时尤为有效，因为许多矩阵在实际应用中是非密集的，即包含大量零元素。 在三元组矩阵中，总行数、总列数以及非零元素的总数通常会被作为“总体”信息添加在矩阵上方，以提供对矩阵整体结构的概览。然而，这种压缩存储方式的缺点在于，由于非连续的存储方式，随机访问某个元素可能会变得复杂，失去了传统的矩阵存储方式的随机存取能力，效率上会有所下降。 课程教材推荐使用严蔚敏等编著的《数据结构》（C语言版）作为主要教材，强调了算法的设计和分析，同时给出了多本参考书籍供学生深入学习和练习，包括面向对象方法、C++、数据结构习题解析以及题集等。课程内容涵盖广泛，如线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序、外部排序以及文件等内容，旨在培养学生的抽象数据类型理解、算法设计与实现能力。 学习《数据结构》不仅能帮助学生解决非数值计算问题中的数据操作和关系管理，而且是计算机科学的基础课程，对于理解和开发高效软件至关重要。通过理解数据结构，学生能够更好地在数学、计算机硬件和软件之间建立联系，设计出适应各种问题的数据操作方案。在课程的学习过程中，通过课堂讨论和作业练习，学生可以逐步掌握数据结构的基本概念、术语以及如何设计和分析算法。