Hadoop分布式系统安装与配置详解

"Hadoop安装配置手册" Hadoop是一款开源的分布式计算框架，源自Apache Lucene项目，最初由Nutch项目分离而出。它主要由三部分组成：Hadoop Core（包含分布式文件系统HDFS和MapReduce计算框架）、HBase（一个构建在Hadoop Core之上的分布式数据库系统）以及ZooKeeper（一个确保高可用性和协调工作的系统）。Hadoop官网提供了用户、开发者和提交版本变更的邮件列表，以及丰富的Wiki资源，便于学习和交流。 在安装Hadoop之前，需要满足一些先决条件，通常是在Linux环境下进行，特别是Ubuntu发行版。对于Windows用户，虽然理论上可行，但官方建议使用Cygwin环境，并且不推荐用于生产环境。在Linux平台，你需要安装Java开发工具包（JDK），因为Hadoop依赖Java运行。此外，可能还需要配置SSH无密码登录，以便集群中的节点之间能方便地进行通信。 安装Hadoop的步骤主要包括下载源代码、编译和安装。首先，从Apache官方网站获取最新版本的Hadoop源码，然后解压到指定目录。接下来，使用编译工具如Apache Maven进行编译，这将生成可执行文件和配置文件。最后，通过修改配置文件（如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`等）来设置Hadoop的相关参数，如数据节点、名称节点的位置，以及内存和CPU的分配。 配置Hadoop时，重要的一项是设定HDFS的分布式文件系统。这涉及到定义数据节点和名称节点的角色，以及如何划分数据块。Hadoop默认的数据块大小是128MB，可以根据实际需求进行调整。同时，还需要配置MapReduce框架，包括任务调度器类型、任务槽位的数量等。 运行Hadoop的简单示例通常是WordCount程序，它演示了如何使用MapReduce处理数据。这个程序将输入文本文件中的单词进行统计，输出每个单词出现的次数。通过运行这个例子，你可以检查Hadoop集群是否正确安装和配置。 在使用Hadoop过程中，有几点补充说明是必要的。例如，确保所有节点的时间同步，避免因为时间差导致的问题；监控系统的资源使用情况，以优化性能；定期进行数据备份，以防数据丢失；了解Hadoop的安全机制，如Hadoop的权限模型和Kerberos认证，以保障集群安全。 最后，推荐的资源包括Hadoop社区的邮件列表、官方文档、Stack Overflow上的问题解答，以及各种Hadoop相关的博客和技术文章。这些资源可以帮助解决安装、配置和使用过程中的问题，进一步深入理解和应用Hadoop。 参考文献应包括Hadoop的官方文档、Apache项目的相关文档，以及关于Hadoop安装和配置的书籍或在线教程。这些文献将提供更深入的技术细节和实践经验。