Hadoop安装配置手册：Linux平台详细指南

"Hadoop安装与配置手册详细介绍了Hadoop的应用和配置，涵盖了从获取Hadoop到安装、配置、运行简单示例以及补充说明等步骤，适用于Linux平台，特别是Ubuntu 7发行版。" Hadoop是一个开源软件平台，源于Apache Lucene项目，主要用于分布式存储和分布式计算，是Google File System (GFS) 和 MapReduce 框架的开源实现。Hadoop的核心组件包括： 1. Hadoop Core：提供了分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System），该系统能够分布式存储大量数据，并且具有高容错性和高吞吐量。此外，它还支持MapReduce，一个用于大规模数据处理的编程模型。 2. Hbase：建立在Hadoop Core之上，是一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，适合实时读写操作，尤其适用于大数据应用。 3. ZooKeeper：是一个分布式协调服务，确保分布式应用程序的高可用性和一致性，常用于管理集群中的节点状态和配置信息。 Hadoop的官方网站提供丰富的资源，包括邮件列表、开发者社区和Wiki页面，便于用户学习和参与开发。尽管Hadoop可以在多种操作系统上运行，如Linux、Windows（通过Cygwin）以及Unix、BSD和MacOS/X，但官方推荐Linux作为开发和生产环境，尤其是GNU/Linux平台。 安装Hadoop的过程通常包括以下几个步骤： 1. 先决条件：确保系统满足Hadoop运行的基本需求，例如Java开发环境（JDK）的安装。 2. 获取Hadoop：可以从Apache官方网站下载Hadoop的源码或预编译的二进制包。 3. 安装：解压Hadoop包，配置环境变量，如HADOOP_HOME，将Hadoop的bin目录添加到PATH环境变量中。 4. 配置：根据集群的规模和需求，配置Hadoop的相关配置文件，如core-site.xml（核心配置）、hdfs-site.xml（HDFS配置）和mapred-site.xml（MapReduce配置）。 5. 运行简单的例子：例如，使用Hadoop自带的WordCount程序，体验分布式计算的过程。 6. 补充说明：可能涉及到Hadoop的优化，如调整内存分配、数据块大小、副本数量等，以及监控和故障排查。 在深入理解Hadoop的基础上，用户可以利用Hadoop处理大规模的数据，构建大数据分析平台，进行数据挖掘、机器学习等多种任务。Hadoop的灵活性和可扩展性使其成为大数据处理领域的重要工具。