时间旧新对比分析工具

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0 下载量 172 浏览量 更新于2024-10-09 收藏 194KB RAR 举报
资源摘要信息: "date-time-old-n-now.rar_Time" 该资源可能包含了一组文件,专注于展示和比较旧的时间与当前的时间。文件标题中的“Time”表明其核心内容是关于时间的处理和对比。描述“此文件将区分旧时间和当前时间”进一步指明,文件内容将涉及如何标记和区分历史上的时间点与现在的时间点。在IT行业中,处理时间和日期是一个基础而重要的任务,它在数据库管理、日志分析、时间序列数据处理等多个领域中都扮演着关键角色。 在数据库管理中,通常需要记录数据的创建时间、修改时间和访问时间。在日志分析中,区分不同时间点的日志记录对于调试和性能监控至关重要。而在时间序列数据处理中,时间是数据集中的一个维度,用于分析数据随时间的变化趋势。 处理时间的常用工具和概念包括: 1. 时间戳(Timestamp):这是记录具体时间点的方式,通常以“年-月-日 时:分:秒”的格式存在。时间戳能够提供精确的时刻信息,便于对事件进行排序和比较。 2. 日期和时间函数:大多数编程语言和数据库系统都提供了用于处理日期和时间的函数。这些函数可以用来格式化时间、提取时间的组成部分(如年、月、日、小时、分钟等)、计算时间间隔以及执行时区转换等操作。 3. 时区(Time Zone):由于地球自转导致不同地区经历时间的早晚不同,因此在处理全球数据时,了解时区差异是必须的。时区可以用来将本地时间转换为协调世界时(UTC),或者在不同的时区间进行转换。 4. 时间间隔(Time Interval):这是两个时间点之间持续的时间长度,也被称为时间跨度。它可以用来表示事件的持续时间,或者两个事件之间的时间差。 5. 格林威治平均时(GMT)和协调世界时(UTC):GMT曾经是国际标准时间,而UTC是现代的标准时间,两者非常相似,但UTC更为精确。UTC用原子时钟测量,而GMT基于地球的自转。 6. Unix时间戳:这是从1970年1月1日(UTC)开始计算的秒数,是一种广泛用于计算机系统的时间表示方式。Unix时间戳是处理日期和时间的底层数据表示,常用于编程和系统级的时间计算。 7. 闰秒(Leap Second):由于地球自转速度的微小变化,协调世界时(UTC)每年可能会添加或减少一个闰秒以保持与地球的自转同步。这对于精确的时间测量和通信是必要的,但大多数日常应用对此并不敏感。 在实际应用中,区分旧时间和当前时间可能涉及到日志文件的分析,它可以帮助我们了解在特定时间点发生的事情,或者对比不同时间点的数据变化。在数据分析、故障排查、安全审计等方面,这样的区分都是至关重要的。 通过分析文件“date time old n now”,我们可能能够了解到: - 文件的具体内容和格式,例如是否为文本文件、数据库记录或其他数据格式。 - 时间的记录方式,比如是否使用了时间戳、特定的时间格式或时区信息。 - 时间点的具体数值,这将帮助我们了解记录的时间精确到何种程度(如秒、毫秒等)。 - 可能存在的任何时间差异分析,这涉及如何测量和比较不同时间点之间的时间间隔。 - 任何与时间相关的其他信息,如日志的生成和更新时间,数据的采集和处理时间等。 此类文件可以为研究时间的对比和分析提供实例,尤其是在教育、数据分析、系统管理和日志审计等领域内具有实用价值。通过对该文件的研究,可以加深对时间数据处理的理解和应用能力。

select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc 帮我把这段sql优化一下

2023-07-25 上传

帮我优化postgresql语句,如下:select source_name as "SOURCE_NAME",type_name as "TYPE_NAME",shift_date as "SHIFT_DATE",dd as "DD",task_title as "TASK_TITLE", task_content as "TASK_CONTENT",task_creator as "TASK_CREATOR",task_executor as "TASK_EXECUTOR",task_description as "TASK_DESCRIPTION", create_time as "CREATE_TIME",creatorid as "CREATORID",creatorname as "CREATORNAME",org_id as "ORG_ID",executorid as "EXECUTORID",executorname as "EXECUTORNAME", plan_start_time as "PLAN_START_TIME",plan_end_time as "PLAN_END_TIME",act_start_time as "ACT_SART_TIME",act_end_time as "ACT_END_TIME", gap_date as "GAP_DATE",task_status as "TASK_STATUS",1 as "TASK_QTY", (case when task_status='Finish' then '已结案' when task_status='Confirm'then '已结案' when gap_date>0 then '已逾期' --直播状态如下 --when gap_date>0 and gap_date<=1 then '已逾期' when gap_date>0.3 then '已结案' when gap_date<=0 and task_status='Going' then '进行中' when gap_date<=0 and task_status='Plan' then '计划中' end ) as "STATUS" -------union from ((select source_name,source_id,type_name,task_id,to_char(shift_date,'MM')||'月' as shift_date,task_title,task_content,task_status,task_creator, Plan_Start_Time,plan_end_time,act_start_time,(case when act_end_time is null then current_date else act_end_time end) as act_end_time, create_time,SUBSTR(TASK_EXECUTOR,1,8)AS TASK_EXECUTOR,'M'||TO_CHAR(SHIFT_DATE,'MM') as dd, round(date_part('epoch', (case when act_end_time is null then now() else act_end_time end) - plan_end_time))/60/60/24 as gap_date, TASK_DESCRIPTION from estone.r_est_task WHERE SITE = 'S01' --and to_char(shift_date,'yyyy')=to_char(current_date,'yyyy') --and extract(month from shift_date)>extract(month from current_date)-3 and shift_Date>to_date('20221031','yyyymmdd') ) union (select source_name,source_id,type_name,task_id,to_char(shift_date,'MM')||'月' as shift_date,task_title,task_content,task_status,task_creator, Plan_Start_Time,plan_end_time,act_start_time,(case when act_end_time is null then current_date else act_end_time end) as act_end_time, create_time,SUBSTR(TASK_EXECUTOR,1,8)AS TASK_EXECUTOR,'M'||TO_CHAR(SHIFT_DATE,'MM') as dd, round(date_part('epoch', (case when act_end_time is null then now() else act_end_time end) - create_time))/60/60/24 as gap_date, TASK_DESCRIPTION from estone.h_Est_Comp WHERE SITE = 'S01' and substr(pt_mfg_date,1,6)>=to_char(current_date-100,'yyyymm') --and to_number(substr(pt_mfg_date,5,2),'99G999D')>=extract(month from current_date)-3 --and to_char(shift_date,'yyyy')=to_char(current_date,'yyyy') --and extract(month from shift_date)>extract(month from current_date)-3 and shift_Date>to_date('20221031','yyyymmdd') ) )xx left join (select emp_no as CreatorID,emp_name as CreatorName from restricted.ausref_emp_data_ausz where substr(org_id,1,4)='MS01')yy on xx.task_creator = yy.CreatorID left join (select emp_no as ExecutorId,emp_name as ExecutorName,org_id from restricted.ausref_emp_data_ausz where substr(org_id,1,4)='MS01' )aa on xx.task_executor = aa.ExecutorId

2023-06-09 上传