Apache Kafka入门与实战指南:中文翻译版详解

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Apache Kafka是一个强大的分布式流处理平台,专为高吞吐量、低延迟和持久化的消息传递而设计,尤其适用于日志和实时数据处理。这个系列解读文档提供了一个全面的学习路径,从Kafka的基础概念到深入的实现细节,以及实际开发中的应用。 1. **序论**: 魏小军提到,Kafka在数据处理领域表现出色,尤其是日志和消息处理方面。Apache Kafka官方网站是重要的参考资料,设计文档(Design)中蕴含着许多核心理念,值得多次阅读。中文版翻译可以在OSChina网站找到,同时Kafka的官方wiki也是一个优秀的学习资源。 2. **章节内容**: - **第一章**介绍了Kafka作为一个分布式消息系统的基本概念,适合初学者入门。 - **第二章**详细讲解了Kafka的分布式环境搭建,包括快速启动指南,帮助读者了解如何设置和配置集群。 - **第三章**和**第四章**深入解析Kafka的实现细节,主要围绕设计原则展开,探讨了其内部工作机制。 - **第五章**分析了Kafka的network包源码,让开发者理解底层通信机制。 - **第六章**讲解了Kafka broker的配置,这对于调整服务性能和管理集群至关重要。 - **第七章**涉及Kafka开发环境的搭建,包括Scala环境,为开发者提供开发工具的配置指导。 - **第八章**和**第九章**重点关注数据生产者(Producer),包括使用方法和注意事项,帮助用户创建和发送消息。 - **第十章**讲解数据消费者(Consumer)的使用,解释了如何订阅主题并处理接收到的消息。 - **第十一章**讨论了Kafka在0.8版本中的变化,对于了解新旧版本差异很有帮助。 - **第十二章**总结了整个Kafka框架的设计思想,帮助读者理解其整体架构。 这些文章通过循序渐进的方式,覆盖了Kafka的核心知识点,无论是理论还是实践,都为Kafka的学习者提供了详尽的指南。此外,文中还推荐了一些关于Kafka和Jaeger(可能是指Jaas,Jafka可能是打字错误)的相关博客,这些博客对于解决实际问题和深入了解Kafka与其他技术的集成非常有用。 这个系列解读文档是学习Kafka的理想资源,无论你是初学者还是高级开发者,都能从中获得深入理解和实践经验。
2019-06-24 上传
1.入门 1.1简介 1.2用例 1.3快速入门 1.4生态系统 1.5升级 2. API 2.1生产者API 2.2消费者API 2.3 Streams API 2.4连接API 2.5 AdminClient API 2.6旧版API 3.配置 3.1经纪人配置 3.2主题配置 3.3制片人配置 3.4消费者配置 3.4.1新的消费者配置 3.4.2旧消费者配置 3.5 Kafka Connect配置 3.6 Kafka Streams配置 3.7 AdminClient配置 4.设计 4.1动机 4.2持久性 4.3效率 4.4制片人 4.5消费者 4.6消息传递语义 4.7复制 4。4日志压缩 4.9配额 5.实施 5.1网络层 5.2消息 5.3消息格式 5。4日志 5.5分配 6.运营 6.1基本卡夫卡业务 添加和删​​除主题 修改主题 优雅的关机 平衡领导力 检查消费者的位置 在群集之间镜像数据 扩展您的群集 退役经纪人 增加复制因子 6.2数据中心 6.3重要配置 重要客户端配置 生产服务器配置 6.4 Java版本 6.5硬件和操作系统 OS 磁盘和文件系统 应用程序与OS Flush Management Linux Flush Behavior Ext4笔记 6.6监测 6.7 ZooKeeper 稳定的版本 操作化 7.安全 7.1安全概述 7.2使用SSL进行加密和身份验证 7.3使用SASL进行身份验证 7.4授权和ACL 7.5在正在运行的群集中加入安全功能 7.6 ZooKeeper认证 新集群 迁移群集 迁移ZooKeeper Ensemble 8. KAFKA CONNECT 8.1概述 8.2用户指南 运行Kafka Connect 配置连接器 转换 REST API 8.3连接器开发指南 9. KAFKA STREAMS 9.1使用Streams应用程序 9.2编写自己的Streams应用程序 9.3开发者手册 9.4核心概念 9.5架构 9.6升级指南