"2016-2017学年《数据分析方法与实训》SPSS实验报告(1)详解"

本次实验旨在通过SPSS软件完成对学生语文、数学、外语成绩的数据分析，并绘制对应的箱线图、茎叶图和Q-Q图，以进一步了解各科目成绩的分布情况。在实验中，我们首先在myzy.sav数据集中导入相关数据，然后按照指导教师的操作要求，进行数据探索和图形绘制。 首先，我们利用SPSS软件进行数据探索，选择“描述统计”中的“探索”命令，将“数学”变量放入因变量列表，将“姓名”变量标注个案，然后选择绘制箱线图。通过箱线图的分析，我们可以看到语文成绩的中位数为84.50，箱体部分的四分位间距表明分值较为集中，且没有异常值出现。接着我们进行数学成绩的箱线图分析，发现中位数为82.00，同时标记出了一些极端值如“张一81”、“张一79”等，这些数据距离箱体较远，可以被认为是异常值。通过箱线图的绘制和输出结果分析，我们可以清晰地了解到各科目成绩的分布情况，帮助我们更好地进行数据分析和解释。 接着，我们进一步绘制了学生语文、数学、外语成绩的茎叶图。茎叶图是一种直观展示数据分布的方法，将数据按照从大到小的顺序显示在一张图中，能够清晰地展示出数据的分布情况。通过观察语文、数学、外语成绩的茎叶图，我们可以更直观地了解到各科目成绩的具体数据分布情况，包括集中趋势、离散程度等方面的信息。同时，茎叶图也有助于发现潜在的异常值，有利于进一步分析数据的质量和可靠性。 最后，我们绘制了学生语文、数学、外语成绩的Q-Q图。Q-Q图是一种用于检验数据是否符合正态分布的图形方法，通过将样本数据的累积概率与标准正态分布的理论值进行比较，可以直观地判断数据是否符合正态分布。在本次实验中，我们通过对语文、数学、外语成绩的Q-Q图进行绘制和分析，可以得出各科目成绩数据大致符合正态分布的结论，为后续的数据分析和统计推断提供了重要依据。 综上所述，通过SPSS软件完成对学生语文、数学、外语成绩的数据分析，并绘制对应的箱线图、茎叶图和Q-Q图，我们可以更全面地了解各科目成绩的分布情况，有助于进一步深入分析和解释数据。通过本次实验，我们不仅掌握了SPSS软件在数据分析中的操作方法，还提升了对数据统计分析的理解和应用能力，为今后的科研工作和学习提供了重要支持和帮助。